Trial Simulator

Mô phỏng lấy mẫu và t-test của hai nhóm dữ liệu phân bố bình thường

Công cụ này mô phỏng việc lấy mẫu và t-test của hai nhóm độc lập, dữ liệu phân bố bình thường như việc điều trị và kiểm soát vũ khí của một nghiên cứu lâm sàng. Để thực hiện việc mô phỏng, giá trị trung bình và độ lệch chuẩn của từng nhóm, mà chưa được biết bình thường, cần phải được xác định giả thuyết. Các mô phỏng tạo ra số ngẫu nhiên như mẫu dựa trên giá trị trung bình và độ lệch chuẩn quy định. Nó cho thấy sự phân bố tương đối của các dữ liệu được lấy mẫu trong các bảng xếp hạng ở trên và dưới nút Simulate, sau đó nó sẽ tính toán số liệu thống kê mẫu - trung bình, độ lệch chuẩn, giá trị t của t-test sinh viên, mức độ tự tin một đuôi và hai đuôi.

Các mô phỏng có thể giúp cung cấp một số ý nghĩa về kết quả của một nghiên cứu theo các kịch bản khác nhau (ví dụ độ lệch chuẩn khác nhau, lấy mẫu kích thước). Nó có thể bổ sung phân tích năng lượng. Ví dụ, giả sử một nghiên cứu trên giảm cholesterol ma túy sắp được tiến hành và một số đo kết quả là sự thay đổi mức độ cholesterol trong một tháng. Bên cạnh đó, nó được giả thuyết cho rằng giá trị trung bình và độ lệch chuẩn là -15 mg / dL và 20 mg / dL tương ứng cho cánh tay thuốc. Các thông số tương ứng cho các cánh tay kiểm soát là 0 mg / dL và 10 mg / dL. cỡ mẫu khác nhau có thể được nhập để xem cách họ ảnh hưởng đến ý nghĩa thống kê về sự khác biệt giữa các nhóm điều trị và cánh tay kiểm soát. Độ lệch chuẩn và phương tiện cũng có thể được thay đổi để xem ảnh hưởng của chúng. Cùng một tập hợp các thông số có thể chạy nhiều lần để xem làm thế nào tác động của thiên nhiên ngẫu nhiên vốn có.