Trial Simulator

การจำลองการสุ่มตัวอย่างและ t-test ของทั้งสองกลุ่มของข้อมูลที่กระจายตามปกติ

เครื่องมือที่เลียนแบบสุ่มตัวอย่างและ t-test ของทั้งสองกลุ่มอิสระข้อมูลที่กระจายตามปกติเช่นการรักษาและการควบคุมอาวุธของการศึกษาทางคลินิก เพื่อดำเนินการจำลองค่าเฉลี่ยและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของแต่ละกลุ่มซึ่งเป็นที่รู้จักตามปกติจะต้องมีการระบุสมมุติฐาน การจำลองการสร้างตัวเลขสุ่มกลุ่มตัวอย่างขึ้นอยู่กับค่าเฉลี่ยที่กำหนดไว้และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน มันแสดงให้เห็นการกระจายสัมพัทธ์ของข้อมูลตัวอย่างในชาร์ตบนและด้านล่างปุ่มจำลองแล้วมันคำนวณสถิติตัวอย่าง - ค่าเฉลี่ยส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานค่าทีของนักเรียน t-test หนึ่งนกและสองด้านระดับความเชื่อมั่น

จำลองสามารถช่วยให้ความรู้สึกบางอย่างเกี่ยวกับผลการศึกษาภายใต้สถานการณ์ที่แตกต่างกัน (ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานที่แตกต่างกันเช่นการสุ่มตัวอย่างขนาด) มันสามารถเสริมพลังการวิเคราะห์ ตัวอย่างเช่นสมมติว่าการศึกษาในการลดคอเลสเตอรอลยาเสพติดเป็นเรื่องที่จะดำเนินการและเป็นหนึ่งในตัวชี้วัดของผลที่ได้คือการเปลี่ยนแปลงระดับคอเลสเตอรอลในหนึ่งเดือน นอกจากนี้มันเป็นสมมุติฐานสันนิษฐานได้ว่าค่าเฉลี่ยและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน -15 mg / dL และ 20 mg / dL ตามลำดับสำหรับแขนยา พารามิเตอร์ที่สอดคล้องกันสำหรับการควบคุมแขนเป็น 0 mg / dL และ 10 mg / dL ขนาดตัวอย่างที่แตกต่างกันสามารถป้อนเพื่อดูว่าพวกเขาส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติของความแตกต่างระหว่างการรักษาแขนและแขนควบคุม เบี่ยงเบนมาตรฐานและวิธีการยังสามารถเปลี่ยนแปลงเพื่อดูผลของพวกเขา ชุดเดียวกันของพารามิเตอร์สามารถทำงานได้หลาย ๆ ครั้งเพื่อดูว่าผลของการสุ่มลักษณะโดยธรรมชาติ