Trial Simulator

नमूना और सामान्य रूप से वितरित डेटा के दो समूहों के टी परीक्षण का अनुकरण

उपकरण इस तरह के उपचार और एक नैदानिक ​​अध्ययन के नियंत्रण हथियारों के रूप में नमूना और स्वतंत्र, सामान्य रूप से वितरित डेटा के दो समूहों के टी परीक्षण simulates। सिमुलेशन, मतलब और प्रत्येक समूह है, जो सामान्य रूप से अनजान हैं के मानक विचलन बाहर ले जाने के लिए, परिकल्पित निर्दिष्ट करने की आवश्यकता। सिमुलेशन निर्दिष्ट माध्य और मानक विचलन के आधार पर नमूने के रूप में यादृच्छिक संख्या उत्पन्न करता है। इससे पता चलता है ऊपर और बटन अनुकरण नीचे चार्ट में नमूना डेटा का रिश्तेदार वितरण, तो यह नमूना आँकड़े गणना करता है - मतलब, मानक विचलन, विद्यार्थी t- परीक्षण, एक पूंछ और दो-पुच्छीय विश्वास के स्तर के टी मूल्य।

सिम्युलेटर रहे (उदा अलग मानक विचलन आकार के नमूने) विभिन्न परिदृश्यों के तहत एक अध्ययन के परिणाम के बारे में कुछ अर्थों प्रदान कर सकते हैं। यह शक्ति विश्लेषण पूरक कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, मान लें कि किसी कोलेस्ट्रॉल दवा को कम करने पर एक अध्ययन के बारे में आयोजित किया जा रहा है और परिणाम में से एक उपाय के एक महीने में कोलेस्ट्रॉल के स्तर को परिवर्तन है। इसके अलावा, यह परिकल्पित रूप माना जाता है कि माध्य और मानक विचलन दवा बांह के लिए क्रमश: -15 मिग्रा / डेली और 20 मिग्रा / डेली हैं। नियंत्रण हाथ के लिए इसी मानकों 0 मिग्रा / डेली और 10 मिग्रा / डेली हैं। अलग नमूना आकार देखने के लिए वे इलाज हाथ और नियंत्रण हाथ के बीच अंतर के सांख्यिकीय महत्व को कैसे प्रभावित प्रवेश किया जा सकता है। मानक विचलन और साधन भी उनके प्रभाव को देखने के लिए बदला जा सकता है। मापदंडों के एक ही सेट पर कई बार कैसे देखने के लिए निहित यादृच्छिक प्रकृति के प्रभाव चलाया जा सकता है।