Trial Simulator

شبیه سازی نمونه برداری و آزمون t دو گروه از داده ها به طور معمول توزیع

ابزار شبیه سازی نمونه برداری و آزمون t دو گروه مستقل، داده توزیع نرمال مانند درمان و کنترل تسلیحات از یک مطالعه بالینی. برای انجام این شبیه سازی، میانگین و انحراف استاندارد هر گروه، که به طور معمول ناشناخته است، باید به طور فرضی مشخص شده است. شبیه سازی تولید اعداد تصادفی به عنوان نمونه براساس میانگین و انحراف استاندارد مشخص. این نشان می دهد توزیع نسبی داده های نمونه در نمودار بالا و پایین دکمه شبیه سازی، سپس آن را محاسبه آمار نمونه - میانگین، انحراف استاندارد، مقدار t از آزمون تی استیودنت، سطح اعتماد به نفس یکی از دم و دو دم.

شبیه ساز می تواند کمک به ارائه برخی از حس در مورد نتیجه یک مطالعه تحت سناریوهای مختلف (به عنوان مثال، انحراف استاندارد مختلف، نمونه برداری اندازه). این می تواند به تجزیه و تحلیل قدرت مکمل. برای مثال، فرض یک مطالعه در کاهش کلسترول دارو در مورد انجام شود و یک اندازه گیری از نتیجه کلسترول تغییر سطح در یک ماه است. علاوه بر این، آن است که به طور فرضی به عهده گرفت که میانگین و انحراف استاندارد -15 mg / dl و 20 میلی گرم / دسی لیتر به ترتیب برای بازوی دارو. پارامترهای مربوطه برای بازوی کنترل میلی گرم 0 / دسی لیتر و 10 میلی گرم / دسی لیتر. اندازه های مختلف نمونه را می توان وارد شده را به ببینید که چگونه آنها اهمیت آماری تفاوت بین بازوی درمان و بازوی کنترل تاثیر می گذارد. انحراف استاندارد و ابزار همچنین می توانید تغییر داده می شوند به دیدن اثرات آنها. همان مجموعه ای از پارامترها را می توان چندین بار اجرا تا ببینید که چگونه اثر ماهیت تصادفی ذاتی.