Trial Simulator

স্যাম্পলিং এবং সাধারনত বিতরণ ডেটার দুই দলের t-test এর Simulating

টুল যেমন চিকিত্সা এবং একটি ক্লিনিকাল গবেষণা নিয়ন্ত্রণ অস্ত্র হিসাবে স্যাম্পলিং ও স্বাধীন, সাধারণত বিতরণ ডেটার দুই দলের t-test এর simulates। সিমুলেশন, গড় এবং প্রতিটি গ্রুপ, যা স্বাভাবিকভাবে অজানা স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশন চালায়, অনুমান নিদিষ্ট করা প্রয়োজন। সিমুলেশন নিদিষ্ট গড় এবং মানক চ্যুতির উপর ভিত্তি করে নমুনা হিসাবে র্যান্ডম সংখ্যার জেনারেট করে। এটা দেখায় উপরে এবং বাটন Simulate নিচে চার্ট মধ্যে নমুনা ডেটা আপেক্ষিক বন্টন, তাহলে এটি নমুনা পরিসংখ্যান নির্ণয় - গড়, স্ট্যানডার্ড ডেভিয়েশন স্টুডেন্টস টি-পরীক্ষা, ওয়ান-টেইলড এবং দুই-টেইলড আস্থা স্তরের টি মান।

কাল্পনিক (উদাঃ বিভিন্ন স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশন মাপ স্যাম্পলিং) বিভিন্ন পরিস্থিতিতে অধীনে একটি গবেষণা ফলাফল সম্বন্ধে কিছু অর্থে প্রদান সাহায্য করতে পারেন। এটা শক্তি বিশ্লেষণ সম্পূরক পারবেন না। উদাহরণ স্বরূপ, ধরুন একটি কলেস্টেরল ড্রাগ কমিয়ে উপর একটি গবেষণা সম্পর্কে পরিচালনা করা হয় এবং ফলাফল এক পরিমাপ এক মাসে কলেস্টেরলের মাত্রা পরিবর্তন। উপরন্তু, এটা অনুমান ধারণা করা হয় যে গড় এবং মানক চ্যুতির ঔষধ বাহু জন্য যথাক্রমে -15 mg / dL যা এবং 20 mg / dL যা হয়। নিয়ন্ত্রণ হাত জন্য সংশ্লিষ্ট পরামিতি 0 mg / dL যা এবং 10 mg / dL যা হয়। ভিন্ন নমুনা মাপ দেখতে তাদের চিকিত্সা হাত ও নিয়ন্ত্রণ হাত মধ্যে পার্থক্য পরিসংখ্যানগত তাৎপর্য কিভাবে প্রভাবিত প্রবেশ করা যাবে। স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশন এবং এর মানে হল তাদের প্রভাব দেখতে রদবদল করা যেতে পারে। পরামিতি একই সেট একাধিক বার কিভাবে দেখতে সহজাত র্যান্ডম প্রকৃতির প্রভাব চলবে।