Learn Machine Learning

《機器學習與人工智慧學習》是一門結構化的課程，它將帶你從「什麼是機器學習」開始，逐步理解現代人工智慧背後的演算法。課程內容簡短易懂，你可以在手機上輕鬆閱讀。

無需任何人工智慧經驗。只要你掌握基本的代數知識和一點Python編程，就可以學習這門課。

你將學到什麼

機器學習基礎

機器學習的定義、它與傳統程式設計的差異、機器學習的工作流程、訓練資料和測試資料、過度擬合、欠擬合、偏差和方差，以及模型的評估方法。

監督學習

線性迴歸、邏輯迴歸、決策樹、隨機森林、支援向量機、K近鄰演算法和樸素貝葉斯演算法，每種演算法背後的原理和實際應用場景都將一一講解。

無監督學習

K均值聚類、層次聚類、降維、主成分分析和異常檢測。

深度學習與神經網絡

感知器、活化函數、反向傳播、用於影像的捲積神經網路、用於序列的循環神經網路和長短期記憶網路 (LSTM)，以及 Transformer 模型簡介。

強化學習

智能體、環境、獎勵、Q 學習和基於策略的方法，無需複雜的數學知識即可理解。

自然語言處理

分詞、詞嵌入、情緒分析，以及如何基於這些概念建構大型語言模型。

工具與函式庫

Python、TensorFlow、Keras、scikit-learn、NumPy 和 Pandas 在實際機器學習工作流程的應用。

應用機器學習

這些方法在醫療保健、金融、推薦系統、詐欺偵測、電腦視覺和預測等領域的應用。

專為手機學習設計

課程簡短精煉。每個主題都分為若干小節，每節只需幾分鐘即可完成，方便您利用零碎時間學習，無需等到晚上。

先講解通俗易懂的語言，後再講解數學知識。每個演算法在出現任何符號之前都會先用文字進行解釋，因此您可以在看到程式碼之前就理解其功能。

全課程搜尋功能讓您在文章或講座中遇到術語時可以立即找到。

書籤和進度條功能，即使長時間學習，也能避免中斷。

隨著該領域的最新發展，持續更新。

此應用程式適合哪些使用者？

正在學習機器學習、人工智慧或資料科學課程的學生，如果講座內容沒有完全理解，可以尋求二次講解。

正在轉型為機器學習工程師或資料科學家的軟體開發人員。

正在準備機器學習和資料科學面試的求職者，面試中的問題仍然主要圍繞著基礎知識。

需要了解其所在產業人工智慧系統實際運作方式的分析師和專業人士。

任何對日常使用的產品背後的人工智慧工作原理感到好奇的人。

為什麼現在要學機器學習？

機器學習不再是專業技能，而是技術工作的基礎。了解模型的訓練方式、失敗原因以及它們的優缺點，如今幾乎在所有技術職位上都至關重要——而且在非技術職位上也越來越重要。

本課程將以您能夠輕鬆完成的方式，幫助您掌握這些知識：課程簡短精煉，語言清晰易懂，無需緩衝視頻，也無需註冊帳號。

立即開啟您的第一堂課！

如有任何問題、更正或希望添加的主題，請發送郵件至 mail@ehsanur.com——我們會根據學員的需求更新應用程式。