Learn Machine Learning

หลักสูตร Learn Machine Learning & AI เป็นหลักสูตรที่มีโครงสร้างชัดเจน ที่จะพาคุณตั้งแต่ "Machine Learning คืออะไร" ไปจนถึงการเข้าใจอัลกอริธึมเบื้องหลังปัญญาประดิษฐ์สมัยใหม่ ในบทเรียนสั้นๆ ที่คุณสามารถอ่านได้บนโทรศัพท์ของคุณ

ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ด้าน AI มาก่อน หากคุณสามารถเข้าใจพีชคณิตพื้นฐานและภาษา Python เล็กน้อย คุณก็สามารถเรียนหลักสูตรนี้ได้

สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้

พื้นฐาน Machine Learning

Machine Learning คืออะไร แตกต่างจากการเขียนโปรแกรมแบบดั้งเดิมอย่างไร กระบวนการทำงานของ Machine Learning ข้อมูลสำหรับการฝึกฝนและการทดสอบ การโอเวอร์ฟิตติ้ง การอันเดอร์ฟิตติ้ง อคติและความแปรปรวน และวิธีการประเมินโมเดล

การเรียนรู้แบบมีผู้กำกับดูแล (Supervised Learning)

การถดถอยเชิงเส้น (Linear regression), การถดถอยโลจิสติก (Logistic regression), ต้นไม้ตัดสินใจ (Decision trees), ป่าสุ่ม (Random forests), เครื่องสนับสนุนเวกเตอร์ (Support vector machines), เพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด k ตัว (k nearest neighbours) และเบย์สแบบง่าย (Naive Bayes) แต่ละวิธีจะอธิบายถึงหลักการเบื้องหลังและการใช้งานจริง

การเรียนรู้แบบไม่มีผู้กำกับดูแล (Unsupervised Learning)

การจัดกลุ่มแบบ K-means, การจัดกลุ่มแบบลำดับชั้น (Hierarchical clustering), การลดมิติ (Dimensional reduction), การวิเคราะห์ส่วนประกอบหลัก (Principal component analysis) และการตรวจจับความผิดปกติ (Anomaly detection)

การเรียนรู้เชิงลึกและโครงข่ายประสาทเทียม

เพอร์เซปตรอน ฟังก์ชันการกระตุ้น การแพร่กระจายย้อนกลับ โครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชันสำหรับรูปภาพ โครงข่ายแบบวนซ้ำและ LSTM สำหรับลำดับ และบทนำเกี่ยวกับทรานส์ฟอร์เมอร์

การเรียนรู้แบบเสริมแรง

เอเจนต์ สภาพแวดล้อม รางวัล การเรียนรู้แบบ Q และวิธีการตามนโยบาย อธิบายโดยไม่ต้องใช้คณิตศาสตร์ขั้นสูง

การประมวลผลภาษาธรรมชาติ

การแบ่งคำ การฝังข้อมูล การวิเคราะห์ความรู้สึก และวิธีการสร้างแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่บนพื้นฐานของแนวคิดเหล่านี้

เครื่องมือและไลบรารี

บทบาทของ Python, TensorFlow, Keras, scikit learn, NumPy และ Pandas ในเวิร์กโฟลว์การเรียนรู้ของเครื่องจริง

การเรียนรู้ของเครื่องประยุกต์

วิธีการเหล่านี้ถูกนำไปใช้ในด้านการดูแลสุขภาพ การเงิน ระบบแนะนำ การตรวจจับการฉ้อโกง คอมพิวเตอร์วิชั่น และการพยากรณ์

สร้างขึ้นเพื่อการเรียนรู้บนโทรศัพท์

บทเรียนสั้นๆ แต่ละหัวข้อแบ่งออกเป็นส่วนๆ ที่คุณสามารถเรียนจบได้ในไม่กี่นาที คุณจึงสามารถเรียนรู้ได้ในช่วงเวลาว่างระหว่างวัน แทนที่จะรอเวลาว่างในตอนเย็น

อธิบายด้วยภาษาที่เข้าใจง่ายก่อน แล้วค่อยตามด้วยคณิตศาสตร์ ทุกอัลกอริทึมจะถูกอธิบายด้วยคำพูดก่อนที่จะแสดงสัญลักษณ์ใดๆ เพื่อให้คุณเข้าใจว่ามันทำงานอย่างไรก่อนที่จะเห็นวิธีการเขียน

ค้นหาได้ทั่วทั้งหลักสูตร ช่วยให้คุณค้นหาคำศัพท์ได้ทันทีที่เจอในบทความหรือการบรรยาย

คั่นหน้าและบันทึกต่อ ช่วยให้คุณไม่ลืมหัวข้อที่ยาวแม้จะถูกขัดจังหวะ

อัปเดตอย่างต่อเนื่องตามความก้าวหน้าของสาขา

แอปนี้เหมาะสำหรับใคร

นักเรียนที่เรียนวิชาแมชชีนเลิร์นนิง ปัญญาประดิษฐ์ หรือวิทยาศาสตร์ข้อมูล ที่ต้องการคำอธิบายเพิ่มเติมเมื่อการบรรยายไม่เข้าใจ

นักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่กำลังจะก้าวเข้าสู่สายงานวิศวกรรมแมชชีนเลิร์นนิงหรือวิทยาศาสตร์ข้อมูล

ผู้สมัครที่กำลังเตรียมตัวสัมภาษณ์งานด้านแมชชีนเลิร์นนิงและวิทยาศาสตร์ข้อมูล ซึ่งคำถามส่วนใหญ่ยังคงเกี่ยวกับพื้นฐาน

นักวิเคราะห์และผู้เชี่ยวชาญที่ต้องการเข้าใจว่าระบบ AI ในอุตสาหกรรมของตนทำงานอย่างไร

ทุกคนที่อยากรู้ว่าปัญญาประดิษฐ์ทำงานอย่างไรเบื้องหลังผลิตภัณฑ์ที่ใช้ในชีวิตประจำวัน

ทำไมต้องเรียน Machine Learning ตอนนี้

Machine Learning ไม่ได้เป็นเพียงทักษะเฉพาะทางอีกต่อไป แต่กลายเป็นพื้นฐานของการทำงานด้านเทคนิคแล้ว การเข้าใจวิธีการฝึกฝนโมเดล สาเหตุที่โมเดลล้มเหลว และสิ่งที่โมเดลทำได้และทำไม่ได้นั้น มีประโยชน์ในเกือบทุกบทบาททางเทคนิค และเพิ่มมากขึ้นในบทบาทที่ไม่ใช่ด้านเทคนิคด้วย

หลักสูตรนี้จะช่วยให้คุณเข้าใจในรูปแบบที่คุณจะเรียนจบได้จริง ๆ: บทเรียนสั้น ๆ ภาษาเข้าใจง่าย ไม่ต้องดูวิดีโอให้รอ ไม่ต้องสร้างบัญชี

เริ่มเรียนบทเรียนแรกของคุณได้เลยวันนี้

มีคำถาม ข้อเสนอแนะ หรือหัวข้อใดที่ต้องการเพิ่ม? ส่งอีเมลมาที่ mail@ehsanur.com — เราจะอัปเดตแอปตามคำขอของผู้เรียน