Learn Machine Learning

"Imparare il Machine Learning e l'IA" è un corso strutturato che ti guiderà dalla comprensione di "cos'è il machine learning" fino agli algoritmi alla base dell'intelligenza artificiale moderna, attraverso brevi lezioni che potrai seguire anche dal tuo smartphone.

Non è richiesta alcuna esperienza pregressa in IA. Se hai familiarità con l'algebra di base e un po' di Python, puoi seguire questo corso.

COSA IMPARERAI

Fondamenti di Machine Learning

Cos'è il machine learning, in cosa si differenzia dalla programmazione tradizionale, il flusso di lavoro del machine learning, i dati di training e di test, l'overfitting, l'underfitting, il bias e la varianza, e come vengono valutati i modelli.

Apprendimento Supervisionato

Regressione lineare, regressione logistica, alberi decisionali, foreste casuali, macchine a vettori di supporto, k vicini più prossimi e Naive Bayes, ognuno con la relativa intuizione e le sue applicazioni pratiche.

Apprendimento Non Supervisionato

Clustering k-means, clustering gerarchico, riduzione della dimensionalità, analisi delle componenti principali e rilevamento delle anomalie.

Apprendimento profondo e reti neurali

Percettroni, funzioni di attivazione, retropropagazione, reti neurali convoluzionali per immagini, reti ricorrenti e LSTM per sequenze e un'introduzione ai transformer.

Apprendimento per rinforzo

Agenti, ambienti, ricompense, apprendimento Q e metodi basati su policy spiegati senza matematica complessa.

Elaborazione del linguaggio naturale

Tokenizzazione, embedding, analisi del sentiment e come vengono costruiti modelli linguistici complessi a partire da queste idee.

Strumenti e librerie

Dove Python, TensorFlow, Keras, scikit-learn, NumPy e Pandas si inseriscono in un flusso di lavoro di machine learning reale.

Machine learning applicato

Come questi metodi vengono utilizzati in ambito sanitario, finanziario, nei sistemi di raccomandazione, nel rilevamento delle frodi, nella visione artificiale e nelle previsioni.

PROGETTATO PER L'APPRENDIMENTO SU TELEFONO

Lezioni brevi. Ogni argomento è suddiviso in sezioni che puoi completare in pochi minuti, così puoi progredire nei ritagli di tempo durante la giornata invece di aspettare una serata libera.

Prima il linguaggio semplice, poi la matematica. Ogni algoritmo viene spiegato a parole prima che appaia la notazione, in modo da comprenderne il funzionamento prima ancora di vederne la sintassi.

Funzione di ricerca in tutto il corso, per trovare un termine non appena lo si incontra in un articolo o in una lezione.

Segnalibri e funzione di ripresa, per non interrompere la lettura di un argomento complesso.

Aggiornato costantemente in base all'evoluzione del settore.

A CHI È RIVOLTA QUESTA APP

Studenti che frequentano corsi di machine learning, intelligenza artificiale o data science e desiderano una seconda spiegazione quando la lezione non è stata sufficientemente chiara.

Sviluppatori software che si stanno specializzando in ingegneria del machine learning o data science.

Candidati che si preparano per colloqui di lavoro nel settore del machine learning e della data science, dove le domande vertono ancora principalmente sui fondamenti.

Analisti e professionisti che hanno bisogno di capire cosa fa effettivamente un sistema di IA nel loro settore.

Chiunque sia curioso di scoprire come funziona l'intelligenza artificiale alla base dei prodotti che utilizza quotidianamente.

PERCHÉ IMPARARE IL MACHINE LEARNING ORA

Il machine learning ha smesso di essere una competenza specialistica ed è diventato un requisito fondamentale per il lavoro tecnico. Comprendere come vengono addestrati i modelli, perché falliscono e cosa possono e non possono fare è ormai utile in quasi tutti i ruoli tecnici, e sempre più anche in quelli non tecnici.

Questo corso ti offre questa comprensione in un formato che porterai effettivamente a termine: lezioni brevi, linguaggio chiaro, nessun video da caricare, nessun account richiesto.

Inizia la tua prima lezione oggi stesso.

Domande, correzioni o argomenti che vorresti fossero aggiunti? Scrivi a mail@ehsanur.com: aggiorniamo l'app in base alle richieste degli utenti.