Learn Machine Learning

دورة "تعلم التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي" هي دورة منظمة تأخذك من مفهوم "ما هو التعلم الآلي" إلى فهم الخوارزميات الكامنة وراء الذكاء الاصطناعي الحديث، وذلك من خلال دروس قصيرة يمكنك قراءتها على هاتفك.

لا يشترط وجود خبرة سابقة في الذكاء الاصطناعي. إذا كنت تجيد أساسيات الجبر وقليلًا من لغة بايثون، يمكنك الالتحاق بهذه الدورة.

ما ستتعلمه

أساسيات التعلم الآلي: ما هو التعلم الآلي، وكيف يختلف عن البرمجة التقليدية، وسير عمل التعلم الآلي، وبيانات التدريب والاختبار، والتجاوز، والنقص في التخصيص، والتحيز والتباين، وكيفية تقييم النماذج.

التعلم الخاضع للإشراف: الانحدار الخطي، والانحدار اللوجستي، وأشجار القرار، والغابات العشوائية، وآلات المتجهات الداعمة، وخوارزمية أقرب الجيران، وخوارزمية بايز البسيطة، مع شرح لأساس كل منها وتطبيقاتها العملية.

التعلم غير الخاضع للإشراف: التجميع باستخدام خوارزمية K-means، والتجميع الهرمي، وتقليل الأبعاد، وتحليل المكونات الرئيسية، واكتشاف الشذوذ.

التعلم العميق والشبكات العصبية

البيرسيبترونات، دوال التنشيط، الانتشار العكسي، الشبكات العصبية الالتفافية للصور، الشبكات المتكررة وشبكات الذاكرة طويلة المدى (LSTM) للتسلسلات، ومقدمة عن المحولات.

التعلم المعزز

شرح مبسط للوكلاء، البيئات، المكافآت، التعلم Q، والأساليب القائمة على السياسات.

معالجة اللغة الطبيعية

التجزئة، التضمينات، تحليل المشاعر، وكيفية بناء نماذج لغوية ضخمة استنادًا إلى هذه المفاهيم.

الأدوات والمكتبات

مكانة بايثون، تنسرفلو، كيراس، سايكيت ليرن، نامباي، وبانداز في سير عمل التعلم الآلي.

التعلم الآلي التطبيقي

كيفية استخدام هذه الأساليب في الرعاية الصحية، والتمويل، وأنظمة التوصية، وكشف الاحتيال، ورؤية الحاسوب، والتنبؤ.

مصمم للتعلم على الهاتف

دروس قصيرة. كل موضوع مقسم إلى أقسام يمكنك إكمالها في دقائق معدودة، مما يتيح لك التقدم خلال أوقات فراغك اليومية بدلًا من انتظار أمسية متفرغة.

اللغة البسيطة أولاً، ثم الرياضيات. يتم شرح كل خوارزمية كتابيًا قبل ظهور أي رموز، لتفهم وظيفتها قبل الاطلاع على كتابتها.

ابحث في جميع أنحاء المقرر الدراسي، لتتمكن من البحث عن أي مصطلح فورًا عند مصادفته في مقال أو محاضرة.

أضف إشارات مرجعية واستأنف القراءة، لتتمكن من متابعة المواضيع الطويلة دون انقطاع.

يتم تحديث التطبيق باستمرار لمواكبة تطورات المجال.

لمن هذا التطبيق؟

طلاب دورات تعلم الآلة، أو الذكاء الاصطناعي، أو علم البيانات، الذين يرغبون في الحصول على شرح إضافي في حال لم يستوعبوا المحاضرة.

مطورو البرمجيات المتجهون إلى هندسة تعلم الآلة أو علم البيانات.

المرشحون الذين يستعدون لمقابلات العمل في مجال تعلم الآلة وعلم البيانات، حيث لا تزال الأسئلة في معظمها حول الأساسيات.

المحللون والمختصون الذين يحتاجون إلى فهم آلية عمل أنظمة الذكاء الاصطناعي في مجال عملهم.

كل من يتساءل عن كيفية عمل الذكاء الاصطناعي في المنتجات التي يستخدمها يوميًا.

لماذا تتعلم التعلم الآلي الآن؟

لم يعد التعلم الآلي مهارةً متخصصة، بل أصبح جزءًا أساسيًا من العمل التقني. فهم كيفية تدريب النماذج، وأسباب فشلها، وما يمكنها فعله وما لا يمكنها فعله، أصبح ضروريًا في جميع الوظائف التقنية تقريبًا، وبشكل متزايد في الوظائف غير التقنية.

تقدم لك هذه الدورة هذا الفهم بأسلوبٍ عمليٍّ يُمكّنك من إكمالها: دروس قصيرة، لغة واضحة، لا حاجة لتحميل مقاطع الفيديو، ولا يتطلب إنشاء حساب.

ابدأ درسك الأول اليوم.

هل لديك أسئلة، أو تصحيحات، أو موضوع ترغب في إضافته؟ راسلنا على mail@ehsanur.com - نقوم بتحديث التطبيق بناءً على طلبات المتعلمين.