PyTorch Tutorial

PyTorch определяется как библиотека машинного обучения с открытым исходным кодом для Python. Он используется для таких приложений, как обработка естественного языка.

PyTorch модернизирует и реализует Torch в Python, используя те же основные библиотеки C для внутреннего кода.

Разработчики PyTorch настроили этот внутренний код для эффективного запуска Python.

Они также сохранили аппаратное ускорение на основе графического процессора, а также функции расширяемости, которые сделали Torch на основе Lua.

Список тем, затронутых в этом руководстве:

PyTorch - Введение

PyTorch - Установка

Математические строительные блоки нейронных сетей

PyTorch - Основы нейронной сети

Универсальный рабочий процесс машинного обучения

PyTorch - машинное обучение против глубокого обучения

PyTorch - Реализация первой нейронной сети

PyTorch - Нейронные сети к функциональным блокам

PyTorch - Терминология

PyTorch - загрузка данных

PyTorch - линейная регрессия

PyTorch - сверточная нейронная сеть

PyTorch - рекуррентная нейронная сеть

PyTorch - Наборы данных

PyTorch - Введение в монастыри

PyTorch - обучение монастыря с нуля

PyTorch - извлечение признаков в конвенциях

PyTorch - Визуализация монастырей

PyTorch - обработка последовательностей с помощью конвенций

PyTorch - встраивание слов

PyTorch - Рекурсивные нейронные сети