PyTorch Tutorial

PyTorch jest zdefiniowany jako biblioteka uczenia maszynowego typu open source dla języka Python. Jest używany do zastosowań, takich jak przetwarzanie języka naturalnego.

PyTorch przeprojektowuje i implementuje Torch w Pythonie, współdzieląc te same podstawowe biblioteki C dla kodu zaplecza.

Programiści PyTorch dostroili ten kod zaplecza, aby wydajnie uruchamiać Pythona.

Zachowali także akcelerację sprzętową opartą na GPU, a także funkcje rozszerzalności, które stworzyły Torch oparty na Lua.

Lista tematów omówionych w tym samouczku:

PyTorch - Wprowadzenie

PyTorch - instalacja

Matematyczne elementy konstrukcyjne sieci neuronowych

PyTorch - podstawy sieci neuronowych

Uniwersalny przepływ pracy uczenia maszynowego

PyTorch - Machine Learning vs. Deep Learning

PyTorch - implementacja pierwszej sieci neuronowej

PyTorch - Sieci neuronowe do bloków funkcjonalnych

PyTorch - Terminologie

PyTorch - ładowanie danych

PyTorch - regresja liniowa

PyTorch - konwolucyjna sieć neuronowa

PyTorch - cykliczna sieć neuronowa

PyTorch - zestawy danych

PyTorch - Wprowadzenie do klasztorów

PyTorch - Szkolenie klasztoru od podstaw

PyTorch - Ekstrakcja cech w klasztorach

PyTorch - wizualizacja klasztorów

PyTorch - przetwarzanie sekwencyjne z konwentów

PyTorch - osadzanie słów

PyTorch - rekurencyjne sieci neuronowe