PyTorch Tutorial

PyTorch è definita come una libreria di machine learning open source per Python. Viene utilizzato per applicazioni come l'elaborazione del linguaggio naturale.

PyTorch riprogetta e implementa Torch in Python condividendo le stesse librerie C di base per il codice di backend.

Gli sviluppatori di PyTorch hanno messo a punto questo codice back-end per eseguire Python in modo efficiente.

Hanno anche mantenuto l'accelerazione hardware basata su GPU e le funzionalità di estensibilità che hanno reso Torch basato su Lua.

Elenco degli argomenti trattati in questo tutorial:

PyTorch - Introduzione

PyTorch - Installazione

Elementi fondamentali matematici delle reti neurali

PyTorch - Nozioni di base sulla rete neurale

Flusso di lavoro universale dell'apprendimento automatico

PyTorch: machine learning e deep learning

PyTorch - Implementazione della prima rete neurale

PyTorch: dalle reti neurali ai blocchi funzionali

PyTorch - Terminologie

PyTorch - Caricamento dei dati

PyTorch - Regressione lineare

PyTorch - Rete neurale convoluzionale

PyTorch - Rete neurale ricorrente

PyTorch - Set di dati

PyTorch - Introduzione ai conventi

PyTorch - Addestrare un convento da zero

PyTorch - Estrazione di feature nei conventi

PyTorch - Visualizzazione dei conventi

PyTorch - Elaborazione di sequenze con conventi

PyTorch - Incorporamento di parole

PyTorch - Reti neurali ricorsive