PyTorch Tutorial

يتم تعريف PyTorch كمكتبة مفتوحة المصدر لتعلم الآلة لبايثون. يتم استخدامه لتطبيقات مثل معالجة اللغة الطبيعية.

تقوم PyTorch بإعادة تصميم وتنفيذ Torch في Python أثناء مشاركة نفس مكتبات C الأساسية في كود الواجهة الخلفية.

قام مطورو PyTorch بضبط كود النهاية هذا لتشغيل Python بكفاءة.

لقد حافظوا أيضًا على تسريع الأجهزة المستند إلى GPU بالإضافة إلى ميزات التوسعة التي صنعت Torch المستندة إلى Lua.

قائمة الموضوعات التي يتم تناولها في هذا البرنامج التعليمي:

PyTorch - مقدمة

PyTorch - التثبيت

اللبنات الرياضية للشبكات العصبية

PyTorch - أساسيات الشبكة العصبية

سير العمل الشامل للتعلم الآلي

PyTorch - التعلم الآلي مقابل التعلم العميق

PyTorch - تنفيذ الشبكة العصبية الأولى

PyTorch - الشبكات العصبية للكتل الوظيفية

PyTorch - المصطلحات

PyTorch - تحميل البيانات

PyTorch - الانحدار الخطي

PyTorch - الشبكة العصبية التلافيفية

PyTorch - الشبكة العصبية المتكررة

PyTorch - مجموعات البيانات

PyTorch - مقدمة في الأديرة

PyTorch - تدريب الدير من الصفر

PyTorch - ميزة الاستخراج في الأديرة

PyTorch - تصور الأديرة

PyTorch - معالجة التسلسل مع الأديرة

PyTorch - تضمين كلمة

PyTorch - الشبكات العصبية العودية