Predictive Analytics

此應用是在數據驅動型業務解決方案的需求不斷增長的背景下創建的。數據對企業至關重要的三個核心領域是：改善決策，改善數據的運營和貨幣化。在這三個需求的指導下，我們設計了能夠對企業和組織產生影響的工具，涉及數據發現，數據決策，數據股息的三個支柱

如今，商務智能工具通常幾乎不需要IT部門的支持。業務經理可以自定義儀表板以顯示他們想要查看的數據並即時運行自定義報告。數據挖掘和可視化方式的變化使沒有技術背景的業務主管能夠使用分析工具進行數據驅動的決策。

數據驅動的決策管理通常是獲得競爭優勢的一種方式，各種研究表明，大多數基於數據的決策驅動的組織具有更高的生產率和更高的利潤。但是，整合來自企業不同領域的大量信息並將其組合以實時導出可操作的數據可能說起來容易做起來難。它需要文化變革和

塑造行業的這些主要趨勢促使我們從事新的戰略定位，以導航並尋求與新部門的契合。

該平台將支持以下內容

為了建立有洞察力的組織，該應用程序將支持以下範圍

1.數據分析

2.工具部署

3.專業人員的培訓

1.數據收集和分析

•將數據轉化為洞察力並根據該洞察力採取行動。

•定量評估見解的有效性以及針對所產生見解採取的行動。

•重新考慮所有內部，外部和非結構化數據，作為每個計劃的一部分來捕獲。

2.工具部署

•插入數據湖基礎架構以實現大數據存儲和處理。

•收集GPS坐標以創建一個地理信息系統平台，該平台將實現信息共享和報告。

•建立設計良好的信息模型，以確保分析重點與業務目標保持一致。

•通過開髮用於規避風險的管理工具來加強內部管理系統，例如財務分析，員工分析，客戶分析以優化績效。

3.專業人士的指導和培訓

•創建觀念轉變，以在不斷變化的工作環境中觸發情感領域的轉變。

•證明人們對數據分析的重要性有了更高的認識。

•針對董事會，IT，管理，行政，運營的主題培訓干預措施

•通過使用現代化的報告儀表板提高運營效率。

•展示對創新和分析思維的重要性的理解。

•在整個組織中產生更多創新的想法。

•在不斷變化的業務動態中保持積極的心態