Predictive Analytics

แอพนี้สร้างขึ้นจากความต้องการโซลูชันทางธุรกิจ Data-Driven ที่เพิ่มขึ้น มีสามประเด็นหลักที่ข้อมูลมีความสำคัญต่อธุรกิจ: ปรับปรุงการตัดสินใจปรับปรุงการดำเนินงานและสร้างรายได้จากข้อมูล ด้วยความต้องการทั้งสามนี้เราได้ออกแบบเครื่องมือเพื่อให้สามารถส่งผลกระทบต่อธุรกิจและองค์กรขององค์กรที่มีต่อเสาหลักสามแห่งของ Data to Discovery, Data to Decision และ Data to Dividend

เครื่องมือระบบธุรกิจอัจฉริยะในปัจจุบันมักต้องการการสนับสนุนจากแผนกไอทีน้อยมาก ผู้จัดการธุรกิจสามารถปรับแต่งแดชบอร์ดเพื่อแสดงข้อมูลที่ต้องการดูและเรียกใช้รายงานที่กำหนดเองได้ทันที การเปลี่ยนแปลงวิธีการขุดและการมองเห็นข้อมูลช่วยให้ผู้บริหารธุรกิจที่ไม่มีพื้นฐานด้านเทคโนโลยีสามารถทำงานกับเครื่องมือวิเคราะห์และทำการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูล

การจัดการการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลมักจะดำเนินการเพื่อให้ได้เปรียบในการแข่งขันการศึกษาต่างๆแสดงให้เห็นว่าองค์กรที่ขับเคลื่อนด้วยการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลส่วนใหญ่มีอัตราการผลิตที่สูงขึ้นและผลกำไรที่สูงขึ้น อย่างไรก็ตามการรวมข้อมูลจำนวนมากจากส่วนต่าง ๆ ของธุรกิจและรวมเข้ากับข้อมูลที่ได้มาจากการดำเนินการในเวลาจริงสามารถพูดได้ง่ายกว่าทำ มันต้องมีการผสมผสานของการเปลี่ยนแปลงทางวัฒนธรรมและ

แนวโน้มที่สำคัญเหล่านี้สร้างอุตสาหกรรมได้ผลักดันให้เรามีส่วนร่วมในการวางตำแหน่งเชิงกลยุทธ์ใหม่เพื่อนำทางและแสวงหาการจัดตำแหน่งกับการจ่ายใหม่

แพลตฟอร์มนี้จะรองรับสิ่งต่อไปนี้

เพื่อสร้างองค์กรที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเชิงลึกแอปจะสนับสนุนสเปกตรัมต่อไปนี้

1. การวิเคราะห์ข้อมูล

2. การปรับใช้เครื่องมือ

3. การฝึกสอนและการฝึกอบรมของมืออาชีพ

1. การรวบรวมข้อมูลและการวิเคราะห์

•เปลี่ยนข้อมูลให้เป็นข้อมูลเชิงลึกและดำเนินการตามข้อมูลเชิงลึกนั้น

•ประเมินประสิทธิภาพเชิงลึกของข้อมูลเชิงลึกและการดำเนินการเพื่อตอบสนองต่อข้อมูลเชิงลึกที่สร้างขึ้น

•พิจารณาข้อมูลทั้งหมดทั้งภายในภายนอกและไม่มีโครงสร้างที่จะบันทึกเป็นส่วนหนึ่งของแต่ละโครงการ

2. เครื่องมือปรับใช้

•เชื่อมต่อกับโครงสร้างพื้นฐานดาต้าเลกเพื่อเปิดใช้งานการจัดเก็บและประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่

•รวบรวมพิกัด GPS เพื่อสร้างแพลตฟอร์มระบบข้อมูลทางภูมิศาสตร์ที่จะเปิดใช้งานการแชร์และการรายงาน

•จัดทำแบบจำลองข้อมูลที่ออกแบบมาอย่างดีเพื่อให้แน่ใจว่าจุดเน้นการวิเคราะห์สอดคล้องกับวัตถุประสงค์ทางธุรกิจ

•เสริมสร้างระบบการจัดการภายในโดยพัฒนาเครื่องมือการจัดการสำหรับการวิเคราะห์ความเสี่ยงด้านการเงินการวิเคราะห์พนักงานการวิเคราะห์ลูกค้าเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ

3. การฝึกอบรมและฝึกอบรมวิชาชีพ

•สร้างการเปลี่ยนแปลงความคิดเพื่อกระตุ้นให้เกิดการเปลี่ยนแปลงโดเมนอารมณ์ในแนวการทำงานที่เปลี่ยนแปลง

•แสดงให้เห็นถึงความตระหนักที่เพิ่มขึ้นเกี่ยวกับความสำคัญของการวิเคราะห์ข้อมูล

•การฝึกอบรมเฉพาะเรื่องสำหรับบอร์ด, ไอที, การจัดการ, การบริหาร, การปฏิบัติงาน

•ปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงานผ่านการใช้แดชบอร์ดการรายงานที่ทันสมัย

•แสดงความเข้าใจถึงความสำคัญของการคิดเชิงนวัตกรรมและการวิเคราะห์

•สร้างแนวคิดที่เป็นนวัตกรรมมากขึ้นทั่วทั้งองค์กร

•รักษาความคิดในเชิงบวกหลังจากการเปลี่ยนแปลงทางธุรกิจที่เปลี่ยนแปลง