About R Programming
R پروگرامنگ، شماریات، چارٹ اور ڈیٹا تجزیہ آف لائن سیکھیں۔
R پروگرامنگ طلباء، ڈیٹا سیکھنے والوں، اعداد و شمار کے ابتدائی افراد اور ہر وہ شخص جو R کو واضح آف لائن فارمیٹ میں سمجھنا چاہتا ہے کے لیے ایک تعلیمی کوڈنگ ایپ ہے۔
R بڑے پیمانے پر شماریات، ڈیٹا تجزیہ، تصور، تحقیق، رپورٹنگ اور پیشین گوئی کے تجزیات کے لیے استعمال ہوتا ہے۔ یہ ایپ آر سیٹ اپ، نحو، متغیرات، آپریٹرز، کنٹرول فلو، فنکشنز، ڈیٹا سٹرکچرز، پیکجز، ڈیٹا فریم، ڈیٹا امپورٹ، چارٹس، ڈسٹری بیوشنز، مفروضہ ٹیسٹنگ، ریگریشن اور مشین لرننگ کی بنیادی باتوں پر سٹرکچرڈ ٹیکسٹ اسباق فراہم کرتی ہے۔
📚 7 R پروگرامنگ لرننگ ماڈیولز
• R پروگرامنگ کے بنیادی اصول اور سیٹ اپ
• R کنٹرول فلو، فنکشنز اور ٹیکسٹ
• R ڈیٹا سٹرکچر، پیکجز اور ری شیپنگ
• R ڈیٹا کی درآمد، فائلیں اور ڈیٹا کے ذرائع
• R ڈیٹا ویژولائزیشن
• R کے اعداد و شمار، تقسیم اور جانچ
• R رجعت اور پیشین گوئی تجزیات
✨ آپ کیا سیکھیں گے۔
✅ آر فاؤنڈیشن
R کا جائزہ، تنصیب کا ماحول، بنیادی نحو، ڈیٹا کی اقسام، متغیرات، آپریٹرز اور سادہ پروگرام کی ساخت سیکھیں۔
✅ بہاؤ اور افعال کو کنٹرول کریں۔
فیصلہ سازی، لوپس، صارف کے طے شدہ فنکشنز، دوبارہ قابل استعمال کوڈ اور سٹرنگ ہینڈلنگ کو سمجھیں۔
✅ ڈیٹا ڈھانچے اور پیکجز
تجزیہ کے لیے تیار ورک فلو کے لیے ویکٹر، فہرستیں، میٹرکس، صفوں، عوامل، ڈیٹا فریم، پیکجز اور ڈیٹا کی تشکیل نو کا مطالعہ کریں۔
✅ ڈیٹا کی درآمد اور ذرائع
CSV، Excel، بائنری فائلز، XML، JSON، ویب ڈیٹا، ڈیٹا بیس، لوڈنگ ڈیٹا اور ڈیٹا کی بچت کو دریافت کریں۔
✅ ڈیٹا ویژولائزیشن
پائی چارٹس، بار چارٹس، باکس پلاٹس، ہسٹوگرامس، لائن گرافس اور سکیٹر پلاٹس سمیت عام آر چارٹس اور پلاٹ سیکھیں۔
✅ شماریات اور جانچ
آر میں وضاحتی اعدادوشمار، احتمال کی تقسیم، ڈیٹا کے خلاصے، تغیرات، chi-square ٹیسٹنگ اور شماریاتی سوچ کا مطالعہ کریں۔
✅ رجعت اور پیشن گوئی کے تجزیات
رجعت، ہم آہنگی کا تجزیہ، ٹائم سیریز، نان لائنر کم از کم مربع، فیصلے کے درخت، بے ترتیب جنگلات اور بقا کے تجزیہ کو سمجھیں۔
📌 بنیادی ایپ کی خصوصیات
✅ مفصل تصوراتی اسباق
آر پروگرامنگ، ڈیٹا تجزیہ، شماریات، تصور، پیکجز، ڈیٹا فریم، ریگریشن، ٹیسٹنگ اور پیشین گوئی کے تجزیات پر مشتمل منظم اسباق پڑھیں۔
✅ آف لائن سیکھنا
انسٹالیشن کے بعد انٹرنیٹ کے بغیر اسباق تک رسائی حاصل کریں۔ کلاس روم کے مطالعہ، خود سیکھنے، ڈیٹا سائنس پر نظرثانی، شماریات کی مشق، انٹرویوز اور فوری حوالہ کے لیے مفید ہے۔
✅ اہم موضوعات کو بک مارک کریں۔
اسباق کو محفوظ کریں جیسے R نحو، متغیرات، لوپس، فنکشنز، سٹرنگز، ویکٹرز، ڈیٹا فریم، CSV امپورٹ، JSON، پلاٹ، تقسیم اور ریگریشن۔
✅ تیز تلاش
آر پروگرامنگ، ڈیٹا کی اقسام، فنکشنز، پیکجز، ڈیٹا فریم، ری شیپنگ، ویژولائزیشن، شماریات، تقسیم، ریگریشن اور بے ترتیب جنگلات کو جلدی سے تلاش کریں۔
✅ لائٹ اور ڈارک موڈ
آرام سے پڑھنے کے لیے ہلکے اور تاریک تھیمز کے درمیان سوئچ کریں۔
⭐ اختیاری ایک وقتی اپ گریڈ
غیر مقفل کرنے کے لیے ایک بار کی خریداری کے ساتھ ایپ کے اندر اپ گریڈ کریں:
• اشتہارات کو ہٹا دیں۔
• آرٹیکلز کو پی ڈی ایف یا پرنٹ کے طور پر محفوظ کریں۔
• ترجیحی معاونت
نوٹوں کی کوئی خصوصیت نہیں، لائیو IDE، کمپائلر، ڈیٹا تجزیہ کے اوزار، کیلکولیٹر، کوئز، فارمولے، لغت، QA یا اپ ڈیٹ سیشن شامل نہیں ہیں۔
🎯 کے لیے بہترین
• R پروگرامنگ شروع کرنے والے
• شماریات اور ڈیٹا سائنس کے طلباء
• محققین اور سروے سیکھنے والے
• بزنس اینالیٹکس سیکھنے والے
• انجینئرنگ، فنانس اور سائنس کے طلباء
• Python کے صارفین R کی تلاش کر رہے ہیں۔
• انٹرویو اور امتحان پر نظر ثانی
• آف لائن پروگرامنگ حوالہ استعمال کرنے والے
🚀 R پروگرامنگ کا انتخاب کیوں کریں؟
R پروگرامنگ سیکھنے والوں کو بنیادی باتوں سے لے کر لاگو ڈیٹا کے تجزیہ تک R کو سمجھنے کا ایک منظم طریقہ فراہم کرتا ہے۔ ایپ اہم R موضوعات کو فوکسڈ ماڈیولز میں گروپ کرتی ہے جو پڑھنے، بُک مارک کرنے اور تلاش کرنے میں آسان ہیں۔
آج ہی R پروگرامنگ ڈاؤن لوڈ کریں اور R سنٹیکس، متغیرات، فنکشنز، ڈیٹا سٹرکچرز، پیکجز، ڈیٹا فریم، CSV اور Excel امپورٹ، JSON، چارٹس، پلاٹ، اعدادوشمار، تقسیم، chi-square ٹیسٹنگ، رجعت، ٹائم سیریز، فیصلہ کے درخت، بے ترتیب جنگلات اور پیش گوئی کرنے والے آف لائن تجزیات کے ساتھ منظم تجزیات سیکھنا شروع کریں۔
نوٹ: صرف تعلیمی حوالہ۔ یہ ایپ لائیو آر کمپائلر، IDE، ڈیٹاسیٹ پروسیسر، شماریاتی کیلکولیٹر، سرٹیفیکیشن امتحان، ٹیوشن یا ڈیٹا سائنس سے متعلق مشاورت فراہم نہیں کرتی ہے۔
معلومات ایپ اضافی
تازہ ترین ورژن
2.0اپ لوڈ کردہ
Hannah Gonthier
Android درکار ہے
Android 6.0+
کٹیگری
مفت تعلیمی ایپمواد کی درجہ بندی
Everyone
رپورٹ کریں
فلیگ غیر موزوں ہےمیں نیا کیا ہے 2.0 تازہ ترین ورژن
Last updated on Sep 16, 2026
✅ Improved layout and design
✅ Made subject categories offline compatible
✅ Added Light/Dark theme switch
✅ Enhanced offline support
✅ Improved search, bookmarks, performance and user experience
R Programming اسکرین شاٹس
کے پرانے ورژن R Programming
تمام ورژنمتعلقہ ٹیگز










