KlassBits

کلاس بٹس ایک ڈیجیٹل پلیٹ فارم ہے۔ طلباء کے لیے انفرادی سیکھنے کی صلاحیت کو بڑھانے کے لیے یہ نظام انفرادی تعلیمی مہارتوں اور مخصوص صلاحیتوں کو فروغ دینے کے لیے رہنما اصول تجویز کر سکتا ہے۔ جو انفرادی صلاحیت کی سطح کے مطابق ہے۔ تدریس میں لچک پیدا کریں۔ اور مطالعہ کے نتائج کو جوڑنا تعلیمی نتائج کا تجزیہ تدریس کی کارکردگی والدین، اساتذہ اور اسکولوں کے لیے بروقت معلومات کو جاننا سیکھنے والوں کو بہتر بنانے اور ترقی دینے کے لیے

کمپیوٹرائزڈ اڈاپٹیو ٹیسٹنگ (CAT) سسٹم اور آئٹم ریسپانس تھیوری (IRT) سسٹم کے تحت قابلیت ٹیسٹ کے ساتھ جو مشقوں کا ایک سیٹ منتخب کرتا ہے۔ اور سیکھنے والوں کی صلاحیتوں کے مطابق خودکار ٹیسٹ کٹس متعدد ذہانت کے نظریہ کے ساتھ اہلیت کے نتائج پر رپورٹنگ سمیت یہ ایک سیکھنے کا عمل ہے جس کی مشق ٹیسٹ کے نتائج اور مشق سے کی جاتی ہے۔ یہ ایک ذاتی نوعیت کا سیکھنے کا ماڈل ہے۔ پرسنلائزڈ ماسٹری لرننگ ماڈل آپ کو یہ بتاتا ہے کہ ہر طالب علم کو اپنے علم اور قابلیت کو اس مقام تک بڑھانے کے لیے کن چیزوں پر عمل کرنے کی ضرورت ہے۔ انسانی مہارتوں کے ساتھ مشاہدہ یا اندازہ لگانے سے زیادہ متعلقہ یا، سسٹم کے استعمال سے یہ معلوم ہوتا ہے کہ اس کی کارکردگی اچھی ہے، تیز ہے، یہ طلباء کے سیکھنے میں 21% تک بہتری لا سکتا ہے اور سیکھنے کے وقت کو 50% تک کم کر سکتا ہے اور سسٹم ڈیٹا کا تجزیہ کرنے کا وقت بھی کم کر دیتا ہے۔ 80 فیصد سے زیادہ اساتذہ کے نتائج

طلباء کی صلاحیت کو فروغ دینا اور ملک کی ترقی کی بنیاد بننا انسانی صلاحیت کو بڑھانے کا مقصد ایک منظم طریقے سے ترقی کے تمام جہتوں کے انضمام کی ضرورت ہے۔ ماضی میں تعلیم کو چلانے کے لیے مختلف نظاموں کے استعمال کے باوجود۔ لیکن پھر بھی کنکشن کی کمی ہے اور درست تشخیص سے قوتوں کو مضبوط کرنے اور درستگی کے ساتھ صلاحیت کو فروغ دینے میں مدد ملے گی۔ ایک ایسا نظام جس کو بہتر بنایا جا سکتا ہے ایک ممکنہ تشخیصی نظام ہونا چاہیے جو سیکھنے والوں کو سیکھنے کی ضروریات اور خود ترقی کے لیے خود بخود اور مسلسل ترغیب دے سکے۔