Matrix Calculus

Matrix Calculus 是目前最好的應用計算器，適用於涉及實數和復數的數字、矩陣和多維矩陣的數學運算。

它能夠對數字、向量（大小為 1 的矩陣）和 2 到 5 維矩陣執行所有標準數學計算。

在普通運算和矩陣中，數字可以是實數或複數；

Matrix Calculus 還有一個鍵可以讓你在實數域或複數域中獨占操作，

因此，如果該字段是真實的並且操作的結果很複雜，則會給出錯誤；

對複數矩陣微積分進行操作需要支付應用內費用。

矩陣的唯一限制如下：

- 矩陣的維度從 1 到 5

- 矩陣的最大總長度小於 3200

- 矩陣維度的最大長度 = 50

可能的運算是數學標準和以下矩陣運算：

* = 產品矩陣

/ = 兩個矩陣的除法，或逆矩陣的乘積

^ = 矩陣的冪

+ = 和矩陣

- = 差分矩陣

Det = 行列式

Tra = 矩陣轉置

Inv = 矩陣逆

Adj = 伴隨矩陣

tr(A) = 矩陣 A 的跡線

單位 = 矩陣單位

秩 = 矩陣秩

Erf = 誤差函數 erf

REF = 行梯形矩陣（系統解）

以下矩陣運算僅適用於 Pro 版本：

Inv+ = Moore - Penrose 偽逆

特徵 = 矩陣特徵值

Evect = 矩陣特徵向量

Vsing = 矩陣奇異值 S

Uvect = 左向量奇異矩陣 U

Vvect = 右向量奇異矩陣 V

Dsum = 矩陣直接和

外部 = 外部產品

L(L*L') = 下三角矩陣 L 使得 A = L*L'

Q(Q*R) = 左矩陣 Q 使得 A = Q*R

R(Q*R) = 賴特矩陣 R 所以 thar A = Q*R

Jordan = Jordan 矩陣 J

||一個|| = 弗羅貝尼烏斯範數

e^A = 矩陣 A 的指數

√ A = 平方根矩陣

如果矩陣允許，還可以計算一個矩陣函數，其中該函數是計算器的函數之一，例如（A = 矩陣）：

lne (A), log (A), sin (A) cos (A), tan (A), sinh (A), arcsin (A), arctanh (A)