阿布量化

Ben kimim Nereden geliyorum Nereye giderim Ne satın alınır? Ne zaman alırsın? Ne zaman satılıyor? ----- Ebu miktar belirleme

Bizim uygulamayı kullandığınız için teşekkür ederiz!

Ebu Kantitatif Entegre AI Büyük Veri Sistemi, K-Line Morfoloji Sistemi, Klasik Endeks Sistemi, Trend Eğilim Analiz Sistemi, Zaman Serileri Boyutlu Sistem, İstatistiksel Olasılık Sistemi, Yatırım Çeşitlerinin Derinlemesine Kantitatif Analizi için Geleneksel Hareketli Ortalama Sistemi, Kullanıcının Karmaşık Kod Ölçme Aşamasını İyice Geçmek genel popülasyon için daha uygun olan vektörleştirme 2.0 dönemi.

Yukarıdaki sistem, yüzlerce tohum miktarını belirleme modelini bir araya getirmektedir: finansal zaman serisi kayıp modeli, derinlik morfolojik kalite değerlendirme modeli, çok boş morfolojik kombinasyon değerlendirme modeli, çok başlı stop zarar stratejisi modeli, kısa form morfolojik ikmal strateji modeli, büyük veri K-satırı morfolojisi Tarihsel kombinasyon uydurma modeli, ticaret pozisyonu zihniyet modeli, dopamin kantifikasyon modeli, ataletsel kalıcı direnç destek modeli, uzun-kısa değişim misilleme olasılık modeli, güçlü ve zayıf yüzleşme modeli, eğilim açısı değişim oranı modeli, bağlantı analizi modeli, zaman serileri hipereksitasyon modeli yavaş misilleme yanıt modeli, trend başlangıç ​​hızı modeli, eşleştirilmiş riskten korunma modeli vb.

Fiziksel model grubu, dopamin organizma: fiziksel model grubu, dopamin organizması: Temel gelişim algoritmasından AI yapay zeka için niceliksel sistem için uygun yapay zeka sistemi kurmak için yapay zeka sistemi oluşturmak, çeşitli puanlama kantitatif özelliklerini tanımlamak için çeşitli puanlama modelleri eğitti ve fiziksel kategorideki grup, dopamin organizma Model grubu, nicel morfolojik model grubu. Farklı sistem model grupları eğilimleri farklı açılardan değerlendirir (temel fiziksel işlem varlık analizi, kalabalık psikolojisi, grafik vb.) Ve sistem grubu gruplandırılmış ve ağırlıklandırılmış çeşitli benzersiz tanımlama algoritmaları ve parametrelerinden oluşur. Oy ver.

Ebu miktar tayini, gelecekteki zamanlama sinyallerinin zamanlamasını tahmin etmek için geleneksel koda dayalı ölçüm sistemini birleştirir Yüzlerce basit tohum alım satım stratejisine dayanan sistem, daha fazla nicel alım satım stratejisi ve bu tohumlara dayalı yeni stratejiler türetir. Öğrenme mekanizmasını öğrenme, kendini büyütme, sürekli bölünme, en güçlülerin hayatta kalması ve seçim mekanizmasının ortadan kaldırılması altında üreme, mevcut nicel alım ve satım sinyal stratejisinin toplamda 18.496 çeşit uygulaması.

Aşağıdaki gibi yüzlerce niceliksel uygulama oluşturmak için çeşitli nicel analiz verileriyle birleştirilmiş Abu nicelleştirme: AI yüksek enerji uyarısı, AI vurgulama momenti, akıllı tahmin iniş ve çıkışları, beş dalga miktarını düşürme, beş dalga miktarını artırma, direnç destek gücü analizi, yükselen üçgen atılımı , azalan üçgen, üçlü alt (baş ve omuzlar), üçlü üst (baş ve omuzlar), ark üst, ark alt, kara bulut üst formu, yükselen üçleme formu, arkadaş karşı saldırı formu, tek iğne alt formu, çekim Yıldız formu, çoklu top formu, yükselen akrep çizgisi, kutuyu kırma, boşluğu aşma, altın çizgiyi belirleme, trend izleme sinyali, ortalama geri dönüş sinyali, zarar riskini kontrol kontrol miktarını durdurma, kar koruma miktarını durdurma, kapsamlı endeks analizi vb.

Ben kimim Nereden geliyorum Nereye giderim

Ne satın alınır? Ne zaman alırsın? Ne zaman satılıyor? ----- Ebu miktar belirleme