阿布量化

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アブ定量的統合AIビッグデータシステム、Kライン形態システム、クラシックインデックスシステム、トレンドトレンド分析システム、時系列次元システム、統計的確率システム、投資変動の詳細な定量分析のための伝統的移動平均システム、徹底的に交差するユーザの複雑なコード量子化段階、一般の人々により適した、ベクトル化2.0時代。

上記のシステムは、金融時系列損失モデル、深さ形態学的品質評価モデル、マルチエンプティ形態学的組み合わせ評価モデル、マルチヘッドストップロス戦略モデル、ショートフォーム形態補給戦略モデル、ビッグデータKライン形態など、数百の種子定量化モデルを組み合わせます。歴史的組み合わせフィッティングモデル、トレーディングポジションメンタリティモデル、ドーパミン定量化モデル、慣性残留抵抗支援モデル、長短交換報復確率モデル、強弱対決モデル、傾向角変化率モデル、連鎖分析モデル、時系列過興奮モデル、遅い報復反応モデル、トレンド開始速度モデル、ペアのヘッジモデルなど

基礎となる開発アルゴリズムからのAI人工知能のためのアブ定量化、定量的システムに適した人工知能AIシステムの構築、さまざまな角度から定量的特徴を識別するためのいくつかのスコアリングモデルのトレーニング、および全体として3つのカテゴリーへの分類。モデル群、定量的形態モデル群。さまざまなシステムモデルグループがさまざまな観点（主な物理的取引エンティティ分析、群衆心理学、図表など）から傾向を評価し、システムグループはグループ化され、重み付けされたいくつかの固有の識別アルゴリズムとパラメーターで構成されます。投票の評価

Abu数量化では、伝統的なコードベースの数量化システムを組み合わせて将来のタイミングシグナルのタイミングを予測し、数百の単純なシード取引戦略に基づいて、より定量的な取引戦略とこれらのシードに基づく新しい戦略を導き出します。学習、自己成長、継続的な分裂、適者生存、および選択メカニズムの排除下での育種、現在の定量売買シグナル戦略の合計18,496種類。

アブ定量化とさまざまな定量分析データを組み合わせて、次のような数百の定量的アプリケーションを構築します。AI高エネルギー警告、AIハイライトモーメント、インテリジェントな予測上昇、下降5波定量、上昇5波定量、抵抗支持強度解析、上昇三角ブレークスルー、下降三角形、トリプルボトム（頭と肩）、トリプルトップ（頭と肩）、アークトップ、アークボトム、ブラッククラウドトップフォーム、ライジングトリロジーフォーム、フレンドカウンターアタックフォーム、シングルニードルボトムフォーム、シューティングスター型、マルチキャノン型、サソリ上昇線、ボックスを突破、ギャップを突破、ゴールデンラインの定量化、トレンドトラッキング信号、平均リターン信号、損失リスク管理定量化の停止、利益保護定量化の停止、総合指数分析など

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