TF Multi Classifier

ตัวเก็บข้อมูล Tensorflow ด้วยชุดข้อมูลที่กำหนดเอง

แอพ TF Multi Classifier ใช้ Tensorflow lite เพื่อจำแนกเฟรมกล้องในแบบเรียลไทม์

ผลลัพธ์จะปรากฏที่ด้านบนของหน้าจอ

แอปรองรับฮาร์ดแวร์การประมวลผลเหล่านี้:

- CPU (โทรศัพท์ทั้งหมด)

- NNAPI (ต้องใช้ Android 8.1 ขึ้นไป)

- GPU (ต้องใช้ OpenGL ES 3.1 หรือสูงกว่า)

แอปเริ่มต้นด้วยชุดข้อมูล google เริ่มต้น แต่หากคุณต้องการคุณสามารถแทรกชุดข้อมูลที่กำหนดเองได้

ชุดข้อมูล defaul คือ: quantized โมเดล Mobilenet (mobilenet_quant_v1_224)

คุณสามารถดาวน์โหลดชุดข้อมูลต่อไปนี้ได้จากที่นี่: http://bit.ly/2BvvDNT

- สุนัขพันธุ์ (สร้างด้วยการเรียนรู้การโอน)

- Dog Vs Cat (สร้างด้วยการเรียนรู้การโอน)

- Bird (แปลงจากชุดข้อมูล google pb)

- แมลง (แปลงจากชุดข้อมูล google pb)

- โรงงาน (แปลงจากชุดข้อมูล google pb)

- Seefood (แปลงจากชุดข้อมูล google pb)

คุณสามารถค้นหาบทช่วยสอนของฉันได้ที่นี่: http://bit.ly/2V3giK9

NB: สำหรับแอปที่กำหนดเองติดต่อฉัน

กรุณาให้คะแนนและรีวิวเพื่อให้ฉันสามารถทำให้ดีขึ้น!