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Tensorflow-Klassifikator mit benutzerdefiniertem Dataset
TF Multi Classifier App verwendet Tensorflow Lite, um Kamerabilder in Echtzeit zu klassifizieren.
Die Ergebnisse werden oben auf dem Bildschirm angezeigt.
Die App unterstützt diese Verarbeitungshardware:
- CPU (alle Telefone)
- NNAPI (erfordert Android 8.1 oder höher)
- GPU (erfordert OpenGL ES 3.1 oder höher)
Die App startet mit einem Standard-Google-Dataset. Wenn Sie möchten, können Sie ein benutzerdefiniertes Dataset einfügen.
Das Defaul-Dataset lautet: quantisiertes Mobilenet-Modell (mobilet_quant_v1_224).
Sie können die folgenden Datensätze von hier herunterladen: http://bit.ly/2BvvDNT
- Hunderasse (erstellt mit Transfer Learning)
- Hund gegen Katze (erstellt mit Transfer Learning)
- Bird (konvertiert aus Google Pb-Dataset)
- Insect (konvertiert aus Google Pb-Dataset)
- Werk (konvertiert aus Google Pb-Dataset)
- Seefood (konvertiert von Google Pb-Dataset)
Sie finden mein Tutorial hier: http://bit.ly/2V3giK9
NB: Für benutzerdefinierte App kontaktieren Sie mich.
Bitte bewerten und bewerten, damit ich es besser machen kann!
Last updated on Mar 9, 2024
v2.3.2
- Updated Target API Level
- Fixed camera permission
v2.3.0
- Updated Tensorflow library
- Internal fixes
Von hochgeladen
حسام الدليمي
Erforderliche Android-Version
Android 5.0+
Kategorie
Bericht
TF Multi Classifier
2.3.2 by edodm85
Mar 9, 2024