Data mining & Data Warehousing

Handboek over datamining Datawarehousing, leer een onderwerp in een minuut

De app is een compleet gratis handboek over datamining en datawarehousing waarin belangrijke onderwerpen, notities en materialen over de cursus worden behandeld.

Deze Datamining & Data Warehousing-app bevat 200 onderwerpen met gedetailleerde notities, diagrammen, vergelijkingen, formules en cursusmateriaal, de onderwerpen zijn opgesomd in 5 hoofdstukken. De app is een must voor alle studenten informatica en techniek.

De app is ontworpen voor snel leren, revisies, referenties op het moment van examens en interviews.

Deze app behandelt de meeste gerelateerde onderwerpen en gedetailleerde uitleg met alle basisonderwerpen.

Enkele van de onderwerpen die worden behandeld in de app voor datawarehousing en datamining zijn:

1. Inleiding tot datamining

2. Gegevensarchitectuur

3. Data-Warehouses (DW)

4. Relationele databases

5. Transactionele databases

6. Geavanceerde gegevens- en informatiesystemen en geavanceerde toepassingen

7. Dataminingfunctionaliteiten

8. Classificatie van dataminingsystemen

9. Primitieven van dataminingtaken

10. Integratie van een dataminingsysteem met een datawarehousesysteem

11. Grote problemen bij datamining

12. Prestatieproblemen bij datamining

13. Inleiding tot gegevensvoorverwerking

14. Beschrijvende gegevenssamenvatting

15. De verspreiding van gegevens meten

16. Grafische weergaven van beknopte beschrijvende gegevenssamenvattingen

17. Gegevens opschonen

18. Lawaaierige gegevens

19. Gegevensopschoningsproces

20. Gegevensintegratie en -transformatie

21. Gegevenstransformatie

22. Gegevensreductie

23. Dimensionaliteitsreductie

24. Reductie aantal

25. Clustering en bemonstering

26. Gegevensdiscretisering en generatie van concepthiërarchie

27. Concept hiërarchie genereren voor categorische gegevens

28. Inleiding tot datawarehouses

29. Verschillen tussen operationele databasesystemen en datawarehouses

30. Een multidimensionaal gegevensmodel

31. Een multidimensionaal gegevensmodel

32. Datawarehouse-architectuur

33. Het proces van datawarehouse-ontwerp

34. Een drieledige datawarehouse-architectuur

35. Datawarehouse back-end tools en hulpprogramma's

36. Soorten OLAP-servers: ROLAP versus MOLAP versus HOLAP

37. Datawarehouse-implementatie

38. Datawarehousing tot datamining

39. Online analytische verwerking tot online analytische mijnbouw

40. Methoden voor Data Cube-berekening

41. Multiway array-aggregatie voor volledige kubusberekening

42. Star-Cubing: ijsbergblokjes berekenen met behulp van een dynamische sterrenboomstructuur

43. Pre-computing Shell-fragmenten voor snelle hoogdimensionale OLAP

44. Gedreven verkenning van datakubussen

45. Complexe aggregatie met meerdere granulariteit: kubussen met meerdere functies

46. ​​Attribuutgerichte inductie

47. Attribuutgeoriënteerde inductie voor gegevenskarakterisering

48. Efficiënte implementatie van attribuutgerichte inductie

49. Vergelijkingen van mijnbouwklassen: onderscheid maken tussen verschillende klassen

50. Frequente patronen

51. Het apriori-algoritme

52. Efficiënte en schaalbare methodes voor frequente itemsetmining

Alle onderwerpen worden niet vermeld vanwege tekenbeperkingen.

Functies :

* Hoofdstukgewijs complete onderwerpen

* Rijke UI-lay-out

* Comfortabele leesmodus

* Belangrijke examenonderwerpen

* Zeer eenvoudige gebruikersinterface

* Behandel de meeste onderwerpen

* Eén klik om gerelateerd te worden Alle boeken

* Voor mobiel geoptimaliseerde inhoud

* Voor mobiel geoptimaliseerde afbeeldingen

Deze app is handig voor snelle referentie. Met deze app kan de revisie van alle concepten binnen enkele uren worden voltooid.

Datamining & Data Warehousing is onderdeel van de opleiding informatica, software engineering, AI, Machine learning & Statistical Computing en opleidingen informatietechnologie & bedrijfsmanagement aan verschillende universiteiten.

In plaats van ons een lagere beoordeling te geven, kunt u ons uw vragen en problemen mailen en ons waardevolle beoordelingen en suggesties geven, zodat we deze kunnen overwegen voor toekomstige updates. We lossen ze graag voor je op.