Data mining & Data Warehousing

Buku Panduan mengenai Data Mining Data Warehousing, pelajari topik dalam satu minit

Aplikasi ini ialah buku panduan lengkap perlombongan Data & Pergudangan Data percuma yang merangkumi topik, nota, bahan penting dalam kursus.

Apl Perlombongan Data & Pergudangan Data ini menyenaraikan 200 topik dengan nota terperinci, rajah, persamaan, formula & bahan kursus, topik tersebut disenaraikan dalam 5 bab. Aplikasi ini mesti ada untuk semua pelajar sains komputer & kejuruteraan.

Aplikasi ini direka untuk pembelajaran pantas, semakan, rujukan pada masa peperiksaan dan temu duga.

Aplikasi ini merangkumi kebanyakan topik berkaitan dan Penjelasan terperinci dengan semua topik asas.

Beberapa topik yang diliputi dalam pergudangan data dan apl perlombongan data ialah:

1. Pengenalan kepada perlombongan Data

2. Seni Bina Data

3. Gudang Data (DW)

4. Pangkalan Data Hubungan

5. Pangkalan Data Transaksi

6. Data Lanjutan dan Sistem Maklumat dan Aplikasi Lanjutan

7. Fungsi Perlombongan Data

8. Klasifikasi Sistem Perlombongan Data

9. Primitif Tugas Perlombongan Data

10. Integrasi Sistem Perlombongan Data dengan Sistem Gudang Data

11. Isu Utama dalam Perlombongan Data

12. Isu prestasi dalam Perlombongan Data

13. Pengenalan kepada Praproses Data

14. Rumusan Data Deskriptif

15. Mengukur Penyebaran Data

16. Paparan Grafik Ringkasan Data Deskriptif Asas

17. Pembersihan Data

18. Data Bising

19. Proses Pembersihan Data

20. Penyepaduan dan Transformasi Data

21. Transformasi Data

22. Pengurangan Data

23. Pengurangan Dimensi

24. Pengurangan Numerositi

25. Pengelompokan dan Persampelan

26. Pendiskretan Data dan Penjanaan Hierarki Konsep

27. Penjanaan Hierarki Konsep untuk Data Kategori

28. Pengenalan kepada gudang Data

29. Perbezaan antara Sistem Pangkalan Data Operasi dan Gudang Data

30. Model Data Pelbagai Dimensi

31. Model Data Pelbagai Dimensi

32. Seni Bina Gudang Data

33. Proses Reka Bentuk Gudang Data

34. Seni Bina Gudang Data Tiga Peringkat

35. Alatan dan Utiliti Belakang Gudang Data

36. Jenis Pelayan OLAP: ROLAP berbanding MOLAP berbanding HOLAP

37. Pelaksanaan Gudang Data

38. Pergudangan Data kepada Perlombongan Data

39. Pemprosesan Analitikal Dalam Talian kepada Perlombongan Analitikal Dalam Talian

40. Kaedah untuk Pengiraan Kiub Data

41. Pengagregatan Tatasusunan Berbilang Arah untuk Pengiraan Kiub Penuh

42. Star-Cubing: Mengira Kiub Aisberg Menggunakan Struktur Pokok Bintang Dinamik

43. Pra-pengkomputeran Serpihan Shell untuk OLAP Dimensi Tinggi Pantas

44. Penerokaan Terdorong Kiub Data

45. Pengagregatan Kompleks pada Kebutiran Berbilang: Kiub Berbilang ciri

46. ​​Induksi Berorientasikan Atribut

47. Induksi Berorientasikan Atribut untuk Pencirian Data

48. Pelaksanaan Induksi Berorientasikan Atribut yang Cekap

49. Perbandingan Kelas Perlombongan: Mendiskriminasikan Antara Kelas Berbeza

50. Corak yang kerap

51. Algoritma Apriori

52. Kaedah perlombongan set item yang cekap dan boleh skala

Semua topik tidak disenaraikan kerana had aksara.

Ciri-ciri :

* Bab bijak Topik lengkap

* Reka Letak UI yang Kaya

* Mod Baca yang Selesa

* Topik Peperiksaan Penting

* Antara Muka Pengguna yang sangat mudah

* Meliputi Kebanyakan Topik

* Satu klik dapatkan Buku Semua yang berkaitan

* Kandungan Dioptimumkan Mudah Alih

* Imej Dioptimumkan Mudah Alih

Aplikasi ini berguna untuk rujukan cepat. Semakan semua konsep boleh diselesaikan dalam masa Beberapa jam menggunakan aplikasi ini.

Perlombongan data & Pergudangan Data ialah sebahagian daripada sains komputer, kejuruteraan perisian, AI, kursus pendidikan Pembelajaran mesin & Pengkomputeran Statistik dan program ijazah pengurusan teknologi maklumat & perniagaan di pelbagai universiti.

Daripada memberi kami penilaian yang lebih rendah, sila hantarkan kepada kami pertanyaan, isu anda dan berikan kami Penilaian Dan Cadangan yang berharga Supaya kami boleh mempertimbangkannya untuk Kemas Kini Masa Depan. Kami dengan senang hati akan menyelesaikannya untuk anda.