Learn Statistics

► Statistik ist eine Form der mathematischen Analyse, die quantifizierte Modelle, Darstellungen und Exposés für einen bestimmten Satz von experimentellen Daten oder Real-Life-Studien verwendet. Statistik Studien Methoden zu sammeln, zu überprüfen, analysieren und Schlussfolgerungen aus den Daten ziehen. Einige statistische Maßnahmen umfassen Mittelwert, Regressionsanalyse, Schiefe, Kurtosis, Varianz und Analyse von variance.✦

  【Themen in diesem App Covered sind nachfolgend aufgeführt】

⇢ Adjusted R-Squared

⇢ Varianzanalyse

⇢ arithmetische Mittel

⇢ Arithmetic Median

⇢ Arithmetik-Modus

⇢ Arithmetic Bereich

⇢ Bargraph

⇢ Best Point Estimation

⇢ Beta-Verteilung

⇢ Binomialverteilung

⇢ Black-Scholes-Modell

⇢ Box Plots

⇢ Zentraler Grenzwertsatz

⇢ Tschebyscheffsche Theorem

⇢ Chi-Quadrat-Verteilung

⇢ Chi Squared Tisch

⇢ Rund Permutation

⇢ Cluster Sampling

⇢ Cohens Kappa-Koeffizient

⇢ Kombination

⇢ Kombination mit dem Ersatz

⇢ Vergleich Plots

Kontinuierliches ⇢ Uniform Verteilung

⇢ Summen

⇢ Co effiziente Variations

⇢ Correlation Co effiziente

⇢ Kumulative Plots

⇢ Kumulative Poisson-Verteilung

⇢ Data Collection

⇢ Fragebogen Designing

⇢ Beobachtung

⇢ Case Study Method

⇢ Datenmuster

⇢ Dezile Statistiken

⇢ Dot Plot

⇢ Exponentialverteilung

⇢ F-Verteilung

⇢ F Testtabelle

⇢ Factorial

⇢ Häufigkeitsverteilung

⇢ Gamma-Verteilung

⇢ Geometrisches Mittel

⇢ Geometrische Wahrscheinlichkeitsverteilung

⇢ Anpassungsgüte

⇢ Groß Mittlere

⇢ Gumbelverteilung

⇢ harmonischen Durchschnitt

⇢ Harmonic Anzahl

⇢ Harmonic Resonanzfrequenz

⇢ Histogramme

⇢ Hypergeometric Verteilung

⇢ Intervallschätzung

⇢ Invers-Gamma-Verteilung

⇢ Kolmogorov Smirnov-Test

⇢ Kurtosis

⇢ Laplace-Verteilung

⇢ Die lineare Regression

⇢ Log Gamma Verteilung

⇢ logistische Regression

⇢ McNemar-Test

⇢ mittlere Abweichung

⇢ Mittel Difference

⇢ Multinomialverteilung

⇢ Negative Binomialverteilung

⇢ Poisson-Verteilung

⇢ Stromrechner

⇢ Probability

⇢ Probability Additive Theorem

⇢ Wahrscheinlichkeit Multiplikativ Theorem

⇢ Wahrscheinlichkeit Bayes Theorem

⇢ Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion

⇢ Prozessfähigkeit (Cp) & Prozessleistung (Pp)

Verfahren Sigma ⇢

⇢ quadratische Regressionsgleichung

⇢ Qualitative Daten Vs Quantitative Daten

⇢ Quartil Abweichung

⇢ Bereich Daumenregel

⇢ Rayleigh-Verteilung

⇢ Regression Intercept Konfidenzintervall

⇢ Relative Standardabweichung

⇢ Reliabilitätskoeffizient

⇢ erforderliche Stichprobengröße

⇢ Residualanalyse

⇢ Restsumme der Quadrate

⇢ Root Mean Square

⇢ Beispielplanung

Verfahren zur Probenahme ⇢

⇢ Scatterplots

⇢ Shannon Wiener Diversity Index

⇢ Störabstand

⇢ Einfache Zufallsauswahl

⇢ Schiefe

⇢ Standardabweichung

⇢ Standardfehler (SE)

⇢ Der normale Standard-Tabelle

⇢ statistische Signifikanz

⇢ Formeln

⇢ Notationen

⇢ Stem und Blatt Plot

⇢ Geschichtete Probenahme

⇢ Student T-Test

⇢ Summe von Square

⇢ T-Distribution Table

⇢ 83 Ti Exponential Regression

⇢ Transformations

⇢ getrimmte Mittelwert

⇢ Typ I & II Fehler

⇢ Variance

⇢ Venn-Diagramm

⇢ Schwaches Gesetz der großen Zahlen

⇢ Z Tisch