Matlab Code Numerical Analysis

Ứng dụng miễn phí của Matlab Tutorials (Chương trình) về số học (phương pháp) phân tích.

Ứng dụng Miễn phí Các Hướng dẫn (Chương trình) Matlab về Phân tích (các phương pháp) Số.

MATLAB (phòng thí nghiệm ma trận) là một môi trường máy tính số đa mô hình và ngôn ngữ lập trình thế hệ thứ tư. Là một ngôn ngữ lập trình độc quyền được phát triển bởi MathWorks, MATLAB cho phép thao tác ma trận, vẽ các hàm và dữ liệu, triển khai các thuật toán, tạo giao diện người dùng và giao tiếp với các chương trình được viết bằng các ngôn ngữ khác, bao gồm C, C ++, C #, Java, Fortran và Python.

Mặc dù MATLAB được thiết kế chủ yếu cho tính toán số, một hộp công cụ tùy chọn sử dụng công cụ biểu tượng MuPAD, cho phép truy cập vào các khả năng tính toán tượng trưng. Một gói bổ sung, Simulink, bổ sung mô phỏng đa miền đồ họa và thiết kế dựa trên mô hình cho các hệ thống động và nhúng.

Tính đến năm 2017, MATLAB có hơn 2 triệu người dùng trong toàn ngành và học viện.

Người dùng MATLAB đến từ nhiều nền tảng khác nhau về kỹ thuật, khoa học và kinh tế.

Hàng triệu kỹ sư và nhà khoa học trên toàn thế giới sử dụng MATLAB® để phân tích và thiết kế các hệ thống và sản phẩm đang biến đổi thế giới của chúng ta. MATLAB nằm trong hệ thống an toàn chủ động trên ô tô, tàu vũ trụ liên hành tinh, thiết bị theo dõi sức khỏe, lưới điện thông minh và mạng di động LTE. Nó được sử dụng để học máy, xử lý tín hiệu, xử lý hình ảnh, thị giác máy tính, truyền thông, tài chính tính toán, thiết kế điều khiển, chế tạo người máy, v.v.

Toán học. Đồ họa. Lập trình.

Nền tảng MATLAB được tối ưu hóa để giải quyết các vấn đề kỹ thuật và khoa học. Ngôn ngữ MATLAB dựa trên ma trận là cách tự nhiên nhất trên thế giới để diễn đạt toán học tính toán. Đồ họa tích hợp giúp bạn dễ dàng hình dung và hiểu rõ hơn từ dữ liệu. Một thư viện rộng lớn gồm các hộp công cụ được tạo sẵn cho phép bạn bắt đầu ngay lập tức với các thuật toán cần thiết cho miền của bạn. Môi trường máy tính để bàn mời gọi thử nghiệm, khám phá và khám phá. Tất cả các công cụ và khả năng MATLAB này đều được kiểm tra nghiêm ngặt và được thiết kế để hoạt động cùng nhau.

Tỉ lệ. Tích hợp. Triển khai.

Mỗi hộp công cụ được mua riêng. Phiên bản dành cho sinh viên của MATLAB có sẵn dưới dạng giấy phép sử dụng tại nhà cho MATLAB, Simulink và một tập hợp con Hộp công cụ của Mathwork với mức giá đã giảm đáng kể.

MATLAB giúp bạn đưa ý tưởng của mình ra ngoài máy tính để bàn. Bạn có thể chạy các phân tích của mình trên các tập dữ liệu lớn hơn và mở rộng quy mô lên các cụm và đám mây. Mã MATLAB có thể được tích hợp với các ngôn ngữ khác, cho phép bạn triển khai các thuật toán và ứng dụng trong hệ thống web, doanh nghiệp và sản xuất.

Phân tích số là nghiên cứu các thuật toán sử dụng tính gần đúng số (trái ngược với các thao tác ký hiệu chung) cho các bài toán phân tích toán học (phân biệt với toán học rời rạc).

Phân tích số đương nhiên tìm thấy các ứng dụng trong tất cả các lĩnh vực kỹ thuật và khoa học vật lý, nhưng trong thế kỷ 21, khoa học đời sống và thậm chí cả nghệ thuật cũng đã áp dụng các yếu tố của tính toán khoa học. Các phương trình vi phân thông thường xuất hiện trong cơ học thiên thể (hành tinh, sao và thiên hà); đại số tuyến tính số là quan trọng để phân tích dữ liệu; phương trình vi phân ngẫu nhiên và chuỗi Markov rất cần thiết trong việc mô phỏng tế bào sống cho y học và sinh học.

Phân tích số tiếp tục truyền thống lâu dài của các phép tính toán học thực tế. Giống như phép tính gần đúng của người Babylon đối với căn bậc hai của 2, phép phân tích số hiện đại không tìm kiếm câu trả lời chính xác, vì trong thực tế thường không thể có được câu trả lời chính xác. Thay vào đó, phần lớn phân tích số quan tâm đến việc thu được các giải pháp gần đúng trong khi duy trì các giới hạn hợp lý về sai số.

Tôi sẽ rất biết ơn nếu bạn tải xuống và cho nó 5 sao khi bạn chia sẻ nó với gia đình và bạn bè của mình.

Đừng ngần ngại đưa ra nhận xét, đề xuất, lời khuyên của bạn, v.v. qua kzapps88@gmail.com

Cảm ơn bạn.