Statistics Quick Reference

İstatistikler Hızlı Başvuru nitelikli bir istatistik Dersi tarafından tasarlanmıştır. Kavramın her birine daha iyi anlaşılması için bir örnek ardından, ayrıntılı bir şekilde açıklanmıştır.

Geliştiricileri desteklemek için app bağış sürümünü satın düşünün lütfen.

Konular şunlardır:

1) Temel Kavramlar ve Tanımlar

2) Tanımlayıcı İstatistikler

   -> Frekans Dağılımı

           -> Frekans

           -> Bağıl Frekans

           -> Kümülatif Frekans

           -> Kümülatif Bağıl Frekans

   - Veri> Grafik Ekran

           -> Nokta Arsalar

           -> Çubuk Grafikleri

           -> Histogramlar

           -> Gövde ve yaprak araziler

           -> Pasta Grafikler

   - Merkezi Eğilim ve Değişkenlik> Önlemler

           -> Ortalama

           -> Medyan

           -> Mod

           -> Varyans ve Standart Sapma

           -> Aralığı

           - Of> Katsayısı Değişimi

3) Olasılık

   - Olasılık> Temelleri

           -> Tanımlar

           - Olasılık> Klasik Tanımı

           -> Koşullu Olasılık

           - Olasılık> Kanunlar

           - Olasılık> Kurallar

   -> Kesikli Olasılık Dağılımları

           - Kesikli Rassal Değişken> Beklenen Değer

           -> Varyans ve Kesikli Rassal Değişken Standart Sapma

   -> Sürekli Olasılık Dağılımları

           -> Normal Dağılımı

           -> Standart Normal Dağılım

           -> T-Dağıtım

   -> Tablolar nasıl okunur

           -> Standart Normal Dağılım Tablosu

           -> T-Dağıtım Tablosu

4) Çıkarımsal İstatistik

   -> Genel İlkeler (Güven Aralıkları ve Hipotez Testleri)

           -> Büyük numuneler, Küçük Örnekleri, minimum örnek büyüklüğü gereklidir

   -> Hipotez Testleri (Örnekler)

   -> Güven Aralıkları (Örnekler)

5) Uygulamalı İstatistik

   -> En Küçük Kareler Doğrusal Regresyon (Örnek bilgisayar Regresyon denklemi)

   -> Doğrusal Korelasyon (Örnek bilgisayar Korelasyon Katsayısı)