Neuronify

Bir uygulamada sinir ağları

Neuronify nöronlar ve sinir ağları nasıl davrandığını için sezgi oluşturmak anlamına bir eğitim aracıdır. Sadece bizim beyinde var olanlar gibi, farklı bağlantıları ile nöronların birleştirmek için kullanabilirsiniz, ve tek hücrelerde değişiklikler önemli ağlarda davranışsal değişikliklere yol nasıl keşfedebilirsiniz.

inşa etmek ve sinir ağları araştırmak için, ekrana nöronlar ve ölçüm cihazlarını sürükleyin. Buna ek olarak, uygulama ilham için çeşitli hazır simülasyonları ile birlikte geliyor.

Biz simülasyon tabanlı nörobilim düşük bir giriş noktası sağlamayı amaçlamaktadır. Birçok öğrenci kendi nöral simülatörü oluşturmak için fırsat almazsınız. Neuronify, bu öğrenciler hala sinir olayların deneyerek kendi sezgi inşa edebiliyoruz.

Neuronify nöronların entegre-ve-yangına modeline dayanır. Bu mevcut nöronların basit modellerden biridir. Bir nöronun başak zamanlaması üzerinde duruluyor ve aksiyon potansiyeli dinamiklerinin ayrıntıları göz ardı eder. Bu nöronlar basit bir RC devreleri olarak modellenmiştir. Membran potansiyeli belli bir eşiğin üstünde olduğunda, bir başak oluşturulur ve gerilim dinlenme potansiyeli sıfırlanır. Bu başak daha sonra kendi sinaps yoluyla diğer nöronlar sinyal gönderir.