AI Benchmark

โทรศัพท์ของคุณพร้อมสำหรับ AI หรือไม่ เรียกใช้ AI Benchmark เพื่อตรวจสอบประสิทธิภาพ!

จดจำใบหน้า จำแนกรูปภาพ ตอบคำถาม...

สมาร์ทโฟนของคุณสามารถใช้งาน Deep Neural Networks ล่าสุดเพื่อดำเนินการเหล่านี้และงานอื่นๆ ที่ใช้ AI ได้หรือไม่ มีชิป AI เฉพาะหรือไม่? มันเร็วพอไหม? เรียกใช้ AI Benchmark เพื่อประเมินประสิทธิภาพของ AI อย่างมืออาชีพ!

อันดับโทรศัพท์ปัจจุบัน: http://ai-benchmark.com/ranking

AI Benchmark จะวัดความเร็ว ความแม่นยำ การใช้พลังงาน และข้อกำหนดของหน่วยความจำสำหรับอัลกอริธึม AI และ Computer Vision ที่สำคัญหลายตัว ในบรรดาโซลูชันที่ผ่านการทดสอบ ได้แก่ วิธีการจำแนกรูปภาพและการจดจำใบหน้า โครงข่ายประสาทเทียมที่ใช้สำหรับภาพ/วิดีโอความละเอียดสูงสุดและการเพิ่มประสิทธิภาพภาพถ่าย โมเดล AI คาดการณ์ข้อความและดำเนินการตอบคำถาม ตลอดจนโซลูชัน AI ที่ใช้ในระบบขับเคลื่อนอัตโนมัติและสมาร์ทโฟน การประมาณความลึกของเวลาและการแบ่งส่วนภาพเชิงความหมาย การแสดงภาพเอาต์พุตของอัลกอริธึมช่วยให้ประเมินผลลัพธ์แบบกราฟิกและทำความรู้จักกับความล้ำสมัยในปัจจุบันในสาขา AI ต่างๆ

โดยรวมแล้ว AI Benchmark ประกอบด้วยการทดสอบ 78 รายการและ 26 ส่วนตามรายการด้านล่าง:

ส่วนที่ 1 การจำแนกประเภท MobileNet-V2

ส่วนที่ 2 การจำแนกประเภท Inception-V3

ส่วนที่ 3 การจดจำใบหน้า MobileNet-V3

ส่วนที่ 4 การจำแนกประเภท EfficientNet-B4

ส่วนที่ 5/6 การดำเนินการแบบจำลองขนาน 8 x Inception-V3

ส่วนที่ 7 การติดตามวัตถุ YOLO-V4

ส่วนที่ 8 การรู้จำอักขระด้วยแสง CRNN

ส่วนที่ 9 การแบ่งส่วนความหมาย DeepLabV3+

ส่วนที่ 10. การแบ่งกลุ่มแบบขนาน 2 x DeepLabV3+

มาตรา 11 การลบภาพเบลอ IMDN

ส่วนที่ 12. ความละเอียดสูงสุดของภาพ ESRGAN

มาตรา 13 ซูเปอร์ความละเอียดภาพ SRGAN

มาตรา 14 ภาพ Denoising, U-Net

มาตรา 15 การประมาณความลึก MV3-Depth

ส่วนที่ 16. การปรับปรุงภาพ DPED ResNet

ส่วนที่ 17. การปรับปรุงภาพ, อินสแตนซ์ DPED

ส่วนที่ 18. การแสดงเอฟเฟกต์โบเก้, PyNET+

มาตรา 19 เรียนรู้ Camera ISP, PUNET

มาตรา 20 ความละเอียดสูงสุดของวิดีโอ FullHD, XLSR

มาตรา 21/22 วิดีโอ 4K ความละเอียดสูงสุด, VideoSR

มาตรา 23 การกรอกข้อความ LSTM

มาตรา 24 การตอบคำถาม MobileBERT

มาตรา 25 การกรอกข้อความ ALBERT

มาตรา 26 การจำกัดหน่วยความจำ ResNet

นอกจากนั้น คุณสามารถโหลดและทดสอบโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกของ TensorFlow Lite ในโหมด PRO

สามารถอ่านคำอธิบายโดยละเอียดของการทดสอบได้ที่นี่: http://ai-benchmark.com/tests.html

หมายเหตุ: รองรับการเร่งฮาร์ดแวร์บน SoC มือถือทั้งหมดที่มี NPU เฉพาะและตัวเร่งความเร็ว AI รวมถึง Qualcomm Snapdragon, HiSilicon Kirin, Samsung Exynos , MediaTek Helio / Dimensity และชิปเซ็ต UNISOC Tiger เริ่มจาก AI Benchmark v4 เรายังสามารถเปิดใช้งานการเร่งความเร็ว AI แบบ GPU บนอุปกรณ์รุ่นเก่าในการตั้งค่า ("เร่งความเร็ว" -> "เปิดใช้งาน GPU Acceleration" ต้องใช้ OpenGL ES-3.0+)