RaceBuddy 정보
GPS 장치에서 0-60mph, 1/4마일, 랩 타임 및 실제 마력을 측정할 수 있습니다. 드래그 레이싱 및 서킷 타이머 기능도 제공합니다.
RaceBuddy는 GPS 박스와 스마트폰을 완벽한 드래그 레이싱 및 서킷 타이밍 시스템으로 바꿔줍니다. 0-60mph 가속 시간과 1/4마일(약 400m) 주행 시간을 측정하고, 랩 타임과 구간별 시간을 기록하며, 실제 마력과 토크까지 모두 한 번의 주행으로 확인할 수 있습니다.
RaceBuddy ONE, Dragy(69, 70, Pro), RaceBox Mini/Mini S/Micro, RaceBox.cc 및 RaceHF와 블루투스로 연동되며, 어댑터나 케이블이 필요 없습니다.
▸ 드래그 레이싱
• 0-60, 0-100, 60-100 및 사용자 지정 속도 조합
• 1/4마일, 1/8마일, 60피트 - 1피트 롤아웃 옵션 제공
• 차이 시간: 기준 주행과의 실시간 비교를 통해 브래킷 또는 클래스 이탈 방지
• 1/4마일 예상 기록, 가속 중에도 실시간 업데이트
• 경사 보정 정확도 - 오르막 및 내리막 주행 시 기록 비교 가능
• 모든 주행에 대한 밀도-고도 정보 제공
• 주행 기록 나란히 비교 또는 ID로 다른 주행 기록과 비교
• 전체 주행 기록 및 보관
▸ 랩 타임 측정
• 전 세계 트랙 데이터베이스에서 서킷 자동 감지
• 실시간 섹터별 기록, 델타 및 이론상 최고 랩 타임
• 랩 비교 - 전체 텔레메트리 데이터를 사용하여 자신의 랩 또는 공개 리더보드 랩과 섹터별로 비교
• 사용자 지정 트랙 생성 및 게시 - 스프린트, 힐 클라임, 오토크로스 등 목록에 없는 모든 서킷
• VBO/CSV 내보내기를 통한 세션 기록
▸ 출력 및 토크 — AI 스마트 차고
• 차량 종류를 입력하세요. AI가 엔진, 구동계, 기어비, 무게, 전면 면적을 자동으로 계산합니다.
• 단 한 번의 GPS 주행 데이터로 실제 마력과 토크를 제공합니다.
• 경사, 밀도 고도, 구름 저항을 보정했습니다.
• 차량 개조 내역 추적 기능이 있는 무제한 차량을 지원하여 모든 결과가 차량의 개조 내역과 연동됩니다.
▸ AI 코너링 코치
• 랩 주행 기록에 따른 코너 진입, 정점, 탈출 구간을 단계별로 분석합니다.
• 시간을 잃는 지점을 정확히 파악하고 만회하는 방법을 알려드립니다.
▸ 비디오 오버레이
• 속도, G-포스, 고도, 시간 등의 텔레메트리가 동기화된 HD 녹화 영상
• 인트로/아웃트로 그래픽을 포함한 맞춤 레이아웃 및 브랜딩 기능
• Premiere, Final Cut, DaVinci Recognition, CapCut 등의 편집 프로그램용 그린 스크린 내보내기
• 모든 주행 또는 랩 영상을 Instagram 또는 TikTok용 깔끔한 이미지 카드로 내보내기
▸ 글로벌 리더보드
• 드래그 레이스 및 랩 리더보드
• 차량, 국가, 지역별 필터링 기능
▸ 무료 버전 vs. 프로 버전
무료 버전은 모든 기능을 유용하게 사용할 수 있습니다. 드래그 스위트, 섹터별 랩 타임 및 이상적인 랩 타임 측정, AI 스마트 개러지, 글로벌 리더보드, 기본 오버레이가 포함된 HD 녹화, 데모 모드 등을 제공합니다. RaceBuddy ONE 사용자는 무료로 연결할 수 있습니다.
Pro 버전은 차동차(DIFF) + 예상 1/4마일 기록, 주행 비교, 출력 및 토크 측정, 랩 비교, 사용자 지정 트랙 생성, AI 코너 코치, 고급 비디오 기능(전면 카메라, PIP, 2K/4K, 세로 모드, 사용자 지정 레이아웃, 그린 스크린) 및 Dragy, RaceBox, RaceBox.cc, RaceHF 연결 기능을 추가합니다.
▸ 8개 언어 지원
영어, 독일어, 스페인어, 프랑스어, 크로아티아어, 러시아어, 우크라이나어, 중국어 간체
참고: 내장 휴대폰 GPS는 드래그 레이싱이나 서킷 주행 시간 측정에 필요한 정확도를 제공하지 못합니다. RaceBuddy를 사용하려면 지원되는 외부 GPS 수신기가 필요합니다. 출력 및 토크 수치는 비교 측정값이며 다이노미터 측정값을 대체하는 것은 아닙니다.
문의 사항은 office@rbuddy.io로 보내주세요.
추가 앱 정보
최신 버전 3.1.10의 새로운 기능
Last updated on Aug 22, 2026
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