Artificial Intelligence

人工知能（AI）の基礎で最高のアプリは、分に話題を学びます

アプリは、図やグラフで人工知能の完全な自由ハンドブックです。それは重要なトピック、ノート、テーマに関するニュース＆ブログをもたらすコンピュータサイエンスやソフトウェア工学教育の一環です。アプリケーションは、この技術テーマに関するクイックリファレンスガイドとして機能します。

これは、詳細にファジー人工知能、オートマトン、リアルタイムシステム＆ニューロの600以上のトピックをカバーしています。トピックは5単位に分割されています。

各トピックには、図、数式、より良い学習と迅速な理解のためのグラフィカルな表現の他の形態の完了です。アプリケーションはより速く学習や被写体のクイック修正を提供します。

アプリに含まれているいくつかの追加の被験者があります

オートマトン

ニューラルネットワーク、ファジィシステム

リアルタイムシステム

このアプリケーションで取り上げるトピックは以下のとおりです。

1.チューリングテスト

人工知能へ2.はじめに

AIの3歴史

4. AIサイクル

5.知識表現

6.代表的なAIの問題

AIの7.限界

エージェントへ8.入門

9.エージェントのパフォーマンス

10.インテリジェントエージェント

知的エージェント11.構造

エージェントプログラムの12種類

13.目標ベースのエージェント

14.ユーティリティベースエージェント

15.エージェントと環境

16.エージェント・アーキテクチャ

ソリューションのための17.検索

18.状態空間

19.グラフの検索

20.一般的な探索アルゴリズム

21無知な検索方針

22.幅優先探索

23ヒューリスティック検索

24. AA¢Ë†â€ "検索

25.検索ツリー

26.深さ優先探索

深さ優先探索の27プロパティ

28.双方向検索

29.検索グラフ

30.インフォ検索方針

インフォ検索の31の方法

32.貪欲検索

許容性の33.証明*

ヒューリスティックの34のプロパティ

35.反復-深化*

36.その他のメモリー制限されたヒューリスティック検索

37. N-クイーンズeample

38.敵対検索

39.遺伝的アルゴリズム

40.ゲーム

ゲーム内の41の最適な意思決定

42.ミニマックスアルゴリズム

43.アルファベータ刈り込み

44.バックトラック

45.一貫性ドリブンテクニック

46.パスの整合性（K-一貫性）

47.先読み

48.命題論理

命題微積分の49構文

50.知識表現

51.命題論理推論

52命題確定節

53.知識レベルのデバッグ

推論の54のルール

55.健全性および完全性

56.ファーストオーダーロジック

57.統一58.セマンティクス

59.エルブラン宇宙

60.健全性、完全性、一貫性、充足

61.決議

62エルブラン再訪

Searchなど63プルーフ

64.いくつかの証明戦略

65.非単調推論

66.真実のメンテナンスシステム

67.ルールベースシステム

68.ピュアプロローグ

69.フォワード連鎖

70.後方連鎖

前方と後方連鎖間の71の選択

72 AND / OR木

73.隠れマルコフモデル

74.ベイジアンネットワーク

75.学習の問題

76.教師あり学習

77ディシジョンツリー

78知識表現形式主義

79.意味ネットワーク

セマンティックネットで80推論

81.拡張セマンティックネッツ

82フレーム

83スロットオブジェクトとして

84.解釈フレーム

計画への85の概要

計画対解決86問題

87.ロジックベースの計画

88.計画システム

Searchなど89企画

90.状況空間計画アルゴリズム

91.半順序計画

92.計画空間計画アルゴリズム

サブプランのステップの非インターリーブ対93インタリーブ

94.シンプルソックス/靴例

95.確率推論

確率論の96レビュー

ベイジアンネットワークの97セマンティクス

学習への98の概要

学習システムの99分類

帰納学習の問題の100数学製剤

AIは、今後数日間の中で最も重要な技術の一つになるだろう。それは工学、コンピュータサイエンス、ソフトウェアエンジニアリングおよび他の認知科学の学生のために持っている必要があり研究です。また、機械、自動車＆電気工学の学生や専門家のための非常に重要になるだろう。

AIと関連技術の導入のためのアプリをダウンロードしてください。