Offline Voice Input

Offline Voice Input offre una conversione da parlato a testo di livello professionale che funziona interamente sul tuo dispositivo. Che tu stia scrivendo email, prendendo appunti o chattando, la tua voce non lascia mai il tuo telefono: nessuna connessione internet, nessun account, nessun tracciamento.

DIGITAZIONE VOCALE IN QUALSIASI APP

Tocca il microfono di una tastiera compatibile, come Microsoft SwiftKey, o il pulsante di ricerca vocale di un sito web e Offline Voice Input trascriverà il tuo parlato direttamente nel campo di testo. Si registrerà come fornitore di conversione da parlato a testo del tuo dispositivo.

Nota: alcune tastiere (come Gboard) utilizzano solo la digitazione vocale di Google e non possono trasmettere il parlato ad altre app. In tal caso, passa a una tastiera come SwiftKey o semplicemente usa la tastiera vocale integrata descritta di seguito, che funziona sempre.

SOTTOTITOLI IN TEMPO REALE

Ottieni sottotitoli in tempo reale, direttamente sul dispositivo, per qualsiasi audio o video riprodotto sul tuo telefono: video, podcast, riunioni e altro ancora.

TRASCRIVI FILE AUDIO

Condividi un file audio con l'Input Vocale Offline (o aprilo con l'app) per convertire la registrazione in testo.

TASTIERA VOCALE OPZIONALE

Preferisci usare l'input vocale come tastiera? È inclusa una tastiera vocale dedicata: passa a essa quando vuoi.

PERCHÉ TI PIACERÀ

• 100% offline: funziona anche in modalità aereo, non viene mai caricato nulla

• Privacy garantita: l'audio viene elaborato sul dispositivo e non viene mai memorizzato o inviato

• Veloce e preciso, grazie al modello Parakeet di NVIDIA

• 25 lingue, tra cui inglese, tedesco, francese, spagnolo, italiano, portoghese, olandese, polacco, russo e ucraino

• Gratuito e open source (licenza MIT)

L'app scarica il modello vocale (~670 MB) una sola volta al primo avvio; successivamente, tutto viene eseguito localmente sul dispositivo.

BASATO SU OPEN SOURCE

Crediamo nella trasparenza e nel potere della community. Offline Voice Input è realizzato con tecnologie open-source all'avanguardia:

• NVIDIA Parakeet TDT 0.6B: riconoscimento vocale ad alte prestazioni sul dispositivo (INT8 ONNX, quantizzato da istupakov)

• transcribe-rs: motore di trascrizione in Rust di CJ Pais

• ONNX Runtime: inferenza efficiente del modello sul dispositivo

• Un'interfaccia Android nativa con un core in Rust per velocità e sicurezza

Codice sorgente, problemi e contributi:

https://github.com/notune/android_transcribe_app