Number Analytics

नंबर एनालिटिक्स उन्नत सांख्यिकीय परीक्षण, प्रतिगमन विश्लेषण, पाठ विश्लेषण और उत्तरजीविता विश्लेषण के लिए एक सांख्यिकीय सॉफ्टवेयर है। यह SPSS, Minitab, Excel, CSV, STATA और SAS जैसे कई डेटा प्रारूपों का समर्थन करता है। सॉफ्टवेयर माध्य अंतर परीक्षण (टी-टेस्ट, एनोवा), रैखिक प्रतिगमन, लॉजिस्टिक प्रतिगमन और के-मीन्स क्लस्टरिंग के लिए शक्तिशाली ग्राफ़ और तालिकाएँ प्रदान करता है। टेक्स्ट क्लाउड विज़ुअलाइज़ेशन आपको सेकंडों में असंरचित ग्राहक फीडबैक टेक्स्ट डेटा का विश्लेषण करने में सक्षम बनाता है। स्मार्टफोन और टैबलेट से कभी भी, कहीं भी अपने डेटा का आसानी से विश्लेषण करें।

व्यवसाय, समाज और हम कैसे रहते हैं, इसे बेहतर बनाने के लिए सांख्यिकीय विश्लेषण महत्वपूर्ण है। नए उत्पाद विकास के लिए बाज़ार अनुसंधान, विश्वविद्यालयों में सामाजिक विज्ञान अनुसंधान और अस्पतालों में चिकित्सा अनुसंधान सभी वास्तविक, प्रयोगात्मक या सर्वेक्षण डेटा के आधार पर दिलचस्प, सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण डेटा पैटर्न की तलाश में हैं। नंबर एनालिटिक्स उन उपयोगकर्ताओं के लिए डिज़ाइन किया गया है जो कोडिंग और सांख्यिकी में अच्छे नहीं हैं, लेकिन उन्हें अपने मोबाइल उपकरणों पर अपने शोध के लिए विभिन्न प्रकार के डेटा का त्वरित और आसानी से विश्लेषण करने की आवश्यकता होती है।

अतीत में, डेटा का विश्लेषण करने का मतलब डेटा तैयार करने, सारांश आंकड़ों को सारांशित करने, परिकल्पनाओं के आधार पर कई सांख्यिकीय विश्लेषण करने और चर के बीच सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण संबंधों को खोजने में घंटों खर्च करना था। विशेष रूप से शुरुआती लोगों के लिए, सही सांख्यिकीय मॉडल का चयन करना और परिणामों की व्याख्या करना कठिन बिंदु है और इसके लिए काफी समय और प्रयास की आवश्यकता होती है। अब यह क्लिक और स्वचालन के साथ किया जा सकता है जो प्रक्रिया को कम से कम 10 गुना तेज कर सकता है।

संख्या विश्लेषक के साथ, कंप्यूटर स्वचालित रूप से इन सांख्यिकीय मॉडलों को लागू करेगा और सरल अंग्रेजी में सांख्यिकीय परिणामों की व्याख्या करेगा।

क्योंकि कंप्यूटर जानता है कि कौन से सांख्यिकीय मॉडल का उपयोग करना है, आप एक बार में 100 से अधिक सांख्यिकीय विश्लेषण चला सकते हैं। सांख्यिकीय परिणाम, जैसे कि रैखिक प्रतिगमन और एनोवा, न केवल सांख्यिकीय परीक्षण परिणाम दिखाते हैं, बल्कि आत्मविश्वास अंतराल और सीमांत प्रभावों के साथ ग्राफ़ और उपसमूहों के बीच सांख्यिकीय अंतर के साथ कोडित तालिकाएँ भी दिखाते हैं।

अपना खुद का डेटा अपलोड करने के लिए, पहले अपने डेटा को डाउनलोड करें या iCloud स्टोरेज में ले जाएं। फिर डेटा सेक्शन में अपलोड बटन पर क्लिक करें। आप आसानी से डेटा अपलोड और उपयोग कर सकते हैं। लेबल सर्वेक्षण डेटा (एसपीएसएस) सहित विभिन्न डेटा प्रारूप समर्थित हैं।

वर्तमान में अपलोड फ़ाइल का आकार 2एमबी तक सीमित है।

उन लोगों के लिए जिन्हें आपके संगठन (विश्वविद्यालयों या कंपनियों) से सक्रियण कोड प्राप्त हुआ है, खाता के अंतर्गत अपग्रेड पृष्ठ पर कोड दर्ज करें।

वर्णनात्मक आँकड़े

-सारांश आँकड़े

-आवृत्ति तालिका

-क्रॉस्टैब (ची-स्क्वायर टेस्ट)

-पिवट तालिका

-सह - संबंध

-पाठ विश्लेषण

माध्य अंतर परीक्षण

-एक नमूना टी-परीक्षण

-युग्मित नमूना टी-परीक्षण

-स्वतंत्र नमूने टी-परीक्षण

-एनोवा (विचरण का विश्लेषण) परीक्षण

प्रतिगमन विश्लेषण

- रेखीय प्रतिगमन

- निश्चित प्रभाव प्रतिगमन

- संभार तन्त्र परावर्तन

क्लस्टरिंग विश्लेषण

- के-मीन्स क्लस्टरिंग

उत्तरजीविता विश्लेषण

-कपलान मायर प्लॉट