Data Analytics (Full Course)

इंटरएक्टिव वीडियो ट्यूटोरियल और पाठों के माध्यम से मुफ्त में डेटा एनालिटिक्स सीखने के लिए यह ऐप शुरुआती लोगों के लिए एक उत्कृष्ट विकल्प है। इसके अलावा, इस ऐप को किसी साइनअप प्रक्रिया की आवश्यकता नहीं है जो इसे उपयोगकर्ता के अनुकूल और उपयोग करने में सुविधाजनक बनाती है।

★ आप इस पाठ्यक्रम में क्या सीखेंगे? ★

1. पाठ्यक्रम पूरी तैयारी प्रदान करता है जिसकी आपको डेटा विश्लेषक बनने के लिए आवश्यकता होती है

2. डेटा विश्लेषक भूमिका की एक बड़ी तस्वीर की समझ हासिल करें

3. डेटा साइंस और डेटा एनालिटिक्स के लिए सांख्यिकी के मूल सिद्धांतों में महारत हासिल करें

4. मास्टर वर्णनात्मक सांख्यिकी और संभाव्यता सिद्धांत

5. मशीन लर्निंग के तरीके जैसे डिसीजन ट्री और डिसीजन फॉरेस्ट

6. संभाव्यता वितरण जैसे सामान्य वितरण, पॉइसन वितरण और बहुत कुछ

7. एक सरल स्क्रिप्ट के साथ एपीआई से दिलचस्प, वास्तविक समय की जानकारी प्राप्त करना सीखें

8. विभिन्न डेटा प्रकारों और उनके मेमोरी उपयोग को समझें

9. लॉजिस्टिक रिग्रेशन, मल्टीपल लीनियर रिग्रेशन, रिग्रेशन ट्री

10. सहसंबंध, आर-स्क्वायर, आरएमएसई, एमएई, दृढ़ संकल्प का गुणांक और अधिक

11. हमारी डेटा फंडामेंटल हैंडबुक तक मुफ्त पहुंच, जो लिखित रूप में इस पाठ्यक्रम में वीडियो सामग्री की प्रशंसा करती है

12. डेटा की दुनिया विशाल है, लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि यह जटिल होना चाहिए।

13. शोर में कटौती करें और "बिग पिक्चर" की स्पष्ट दृष्टि प्राप्त करें

14. डेटा एनालिटिक्स, डेटा साइंस और डेटा इंजीनियरिंग के बीच अलग-अलग कारकों को जानें

15. डिस्कवर डेटा टूल - जो सबसे लोकप्रिय हैं, वे एक साथ कैसे काम करते हैं, और क्यों कुछ को दूसरों पर पसंद किया जाता है

16. डेटा संग्रह से विश्लेषण तक कैसे जाता है, और लोग, प्रक्रियाएं और प्रौद्योगिकियां क्या शामिल हैं, इसका खुलासा करें

17. डेटा एनालिटिक्स का व्यवसायी बनने के लिए चरण-दर-चरण सीखने का रोडमैप प्राप्त करें, और सबसे प्रासंगिक करियर पथों में अंतर्दृष्टि प्राप्त करें

18. प्रसंग हममें से प्रत्येक को वह आधार प्रदान करता है जिसकी हमें डेटा के बारे में अधिक अर्थपूर्ण ढंग से सोचने और उसे बेहतर ढंग से जानने की आवश्यकता है।

19. डेटा की कुछ सबसे बेशकीमती अवधारणाओं और शर्तों को तोड़ना सीखें

20. जटिल सूत्रों को याद करने के बिना सांख्यिकी के मूल सिद्धांतों को समझें

21. बेहतर, अधिक सटीक डेटा-संचालित निर्णय लें

22. प्रतिगमन विश्लेषण को समझना और कार्यान्वित करना

23. विश्वास अंतराल का उपयोग करके अनुमान लगाएं

24. स्कैटर प्लॉट और हिस्टोग्राम का उपयोग करके विभिन्न प्रकार के डेटा प्लॉट करें

25. सहसंबंध, मानक विचलन और अन्य उपायों की गणना करें

26. डेटा एनालिटिक्स के लिए सबसे अधिक इस्तेमाल किए जाने वाले एसक्यूएल स्टेटमेंट और एसक्यूएल कॉन्सेप्ट सीखें

27. टेराडाटा स्टूडियो सीखें और टेराडाटा के मुख्य अनुप्रयोगों का अवलोकन करें

28. शतरंज डेटा के साथ एक वास्तविक जीवन डाटाबेस बनाएं और SQL डेटा प्रकारों के साथ कुशल बनें

29. अलग-अलग डेटाबेस ऑब्जेक्ट जैसे वोलेटाइल और परमानेंट टेबल बनाएं

30. इस कोर्स के अंत तक आप डेटा एनालिटिक्स पाइपलाइन के आंतरिक कामकाज को शामिल करने, फ़िल्टर करने, डेटा निकालने से लेकर विकासशील डैशबोर्ड तक समझेंगे

31. 5 इंटरएक्टिव डैशबोर्ड विकसित करें और अपने रिज्यूमे के लिए काम का एक अच्छा प्रोफाइल बनाने के लिए उन्हें ऑनलाइन प्रदर्शित करें।

32. एक्सेल, गूगल शीट और यहां तक ​​कि सर्वर जैसे विभिन्न डेटा स्रोतों से कनेक्ट करें!

33. बार चार्ट, लाइन चार्ट, डोनट चार्ट और यहां तक ​​कि भौगोलिक मानचित्र के साथ गहराई से विश्लेषण करने में सक्षम हों।

34. झांकी पर गणना कैसे काम करती है, इसकी ठोस समझ विकसित करें

35. झांकी पर डेटा स्रोतों को जोड़ने और जुड़ने के प्रकारों को समझने में सक्षम हों

36. समझें कि झांकी पर समूह और पदानुक्रम कैसे काम करते हैं

37. डेटा एनालिटिक्स, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, परिकल्पना परीक्षण, सांख्यिकी, पूर्वानुमान, एक्सेल के बारे में जानें

38. रिग्रेशन, मोंटे कार्लो सिमुलेशन, लीनियर प्रोग्रामिंग, पिवट टेबल्स, बिजनेस इंटेलिजेंस, एक्सेल एनालिटिक्स के बारे में जानें

★ अस्वीकरण ★

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