Neural Nets & Raspberry Pi

AI Lab enseigne le véritable apprentissage automatique, de A à Z : pas de boîtes noires, pas de TensorFlow. Construisez un réseau neuronal, neurone par neurone, observez son apprentissage en 3D, puis déployez le modèle entraîné sur un Raspberry Pi virtuel et réalisez de véritables circuits avec Python. Une formation en IA concrète et immersive.

La plupart des applications d'« apprentissage de l'IA » se contentent de diapositives et de quiz. AI Lab vous fournit le moteur lui-même : chaque neurone, chaque poids et chaque étape de gradient sont calculés par un petit algorithme déterministe écrit de A à Z, et non par une simple interface avec une bibliothèque existante. Observez un réseau s'entraîner, échouer et s'améliorer en temps réel, puis miniaturisez-le et exécutez-le sur une véritable logique embarquée.

Commencez par les fondamentaux : qu'est-ce qu'un neurone, comment les poids, les biais et l'activation interagissent, et comment un neurone trace une ligne de décision. Plongez ensuite dans l'apprentissage par la chute : le laboratoire Loss Valley visualise l'erreur de votre modèle sous forme de paysage 3D, et vous observez la descente de gradient dévaler la pente à chaque modification du taux d'apprentissage. Passez à l'étape suivante : « Deeper Minds » : empilez des couches cachées et observez un réseau s'enrouler autour d'une spirale qu'aucune ligne droite ne pourrait résoudre.

Une fois le modèle fonctionnel, le laboratoire d'IA enseigne ce que la plupart des cours omettent : sa miniaturisation. Le laboratoire « Shrinker » réduit un réseau à une fraction de sa taille initiale ; le laboratoire « Chip » effectue une véritable inférence int8 pour vous faire appréhender le compromis précision/taille/vitesse auquel tout ingénieur en systèmes embarqués est confronté. Ensuite, rendez-vous sur l'espace de travail Raspberry Pi : connectez des composants virtuels et programmez en Python avec gpiozero sur un Raspberry Pi Pico 3D simulé : faites clignoter une LED, séquencez un feu tricolore, appliquez un fondu PWM, lisez un bouton, faites défiler une barre LED de type K2000. Aucun matériel à acheter, aucune carte à risquer.

CE QUE VOUS POUVEZ FAIRE

• Apprendre les réseaux de neurones à partir de leurs principes fondamentaux : neurones, poids, biais, activation, fonction de perte et descente de gradient, avant même d'écrire une seule ligne de code.

• Observer l'entraînement en 3D : le laboratoire « Loss Valley » transforme la descente de gradient en un paysage que vous pouvez faire pivoter et explorer. • Résolvez les problèmes que la ligne droite ne peut pas résoudre : le laboratoire « Surface de décision » utilise une spirale pour définir une frontière, avec des préréglages allant du niveau débutant au niveau avancé.

• Réduisez la taille d'un modèle réel : quantifiez un réseau entraîné et visualisez précisément les compromis effectués.

• Effectuez une inférence réelle : déployez un modèle int8 sur une puce simulée et trouvez le juste équilibre entre précision, taille et vitesse.

• Programmez un Raspberry Pi : créez des circuits sur un Pi Pico simulé avec Python et gpiozero, grâce à un éditeur intégré.

• Réalisez cinq projets d'électronique pour débutants, du clignotement d'une première LED à un balayage de cinq LED inspiré de K2000.

• Gagnez de l'XP, progressez et enchaînez les succès grâce à un catalogue de modèles à débloquer.

• Tout est regroupé au même endroit : onglets « Apprendre », « Labs », « Pi » et « Récompenses ».

• Étudiez hors ligne, à votre rythme : chaque leçon, lab et projet est accessible sur votre appareil.

TRANSPARENCE

Le moteur de réseau neuronal est une implémentation fonctionnelle et concrète, conçue pour l'apprentissage et la visualisation. Suffisamment compact pour un entraînement instantané et une explication claire, il ne s'agit pas d'un framework d'apprentissage automatique destiné à la production. Le Raspberry Pi utilisé ici est une simulation 3D détaillée pour un apprentissage sûr et sans matériel : aucun composant à acheter, aucune carte à risque, et le code Python que vous écrivez est compatible avec une véritable carte Raspberry Pi.

GRATUIT ET PRO

AI Lab est gratuit pour commencer : le premier monde des neurones et les leçons de descente de gradient, le laboratoire Loss Valley et vos premiers projets Raspberry Pi sont gratuits.

AI Lab Pro donne accès à l'intégralité du programme : tous les mondes, tous les laboratoires 3D (dont Decision Surface, Shrinker et The Chip), tous les projets Pi Workbench et une expérience sans publicité. Choisissez un abonnement mensuel ou annuel ; l'abonnement annuel inclut un essai gratuit et est plus avantageux sur le long terme. Les abonnements sont renouvelés automatiquement sauf annulation ; gérez ou annulez votre abonnement à tout moment depuis votre compte.

Des neurones aux gradients, jusqu'à un circuit fonctionnel : AI Lab est le moyen le plus rapide de comprendre réellement l'IA et l'électronique embarquée, et pas seulement d'en lire la théorie.

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