Machine Learning

Tutoriel d'apprentissage automatique

L ' apprentissage automatique est un sous-ensemble de l'intelligence artificielle (IA) qui attribue la fonctionnalité en fonction de l'expérience passée.

l'apprentissage automatique utilise un modèle statistique que l'ordinateur utilise pour effectuer efficacement une tâche spécifique sans utiliser de programmation explicite.

Dans l'application, apprenez l'apprentissage automatique, l'intelligence artificielle, l'apprentissage en profondeur, le réseau neuronal, le python, le langage R et bien d'autres ...

Nous apprenons en machine learning

- Concepts

-Types d'apprentissage

-Enseignement supervisé

-Apprentissage non supervisé

-Prétraitement, analyse et visualisation des données

-Données de formation et données de test

-Applications

-Régression

- Algorithmes

-algorithme d'arbre de décision

-Machines vectorielles de soutien (SVM)

-Algorithme de bayes Naive

-KNN (k-plus proches voisins)

- K-signifie

-Forêt aléatoire

-Algorithme de réduction dimensionnelle

-algorithmes de renforcement

intelligence artificielle

-Vue d'ensemble de l'IA

-Systèmes intelligents

-Agents et environnements

-Algorithmes de recherche populaires

-Systèmes de logique floue

-Traitement du langage naturel

-Systèmes experts

-Robotique

-Les réseaux de neurones

En savoir plus sur l ' apprentissage en profondeur , le réseau neuronal en détail également la question d'entrevue de ML, langage R, AI, Python, IOT ajouté.