Plant Scope

دامنه گیاه

این بیماری قبل از هرگونه علائم قابل مشاهده مانند تغییر رنگ برگ ، می تواند بر سلامتی گیاه تأثیر منفی بگذارد. در حالی که این فشارها برای چشم غیر مسلح ما نامرئی است ، دوربین های بدون سرنشین با استفاده از فیلترهای ویژه می توانند این تغییرات ظریف را در زمان واقعی تشخیص دهند. شواهد نشان داده اند كه تصور از راه دور پهپادها می توانند به شناسایی استرس ناشی از بیماری در گیاهان كمك كنند. با این وجود ، آیا امضاهای طیفی گیاهان آلوده می توانند به اندازه کافی منحصر به فرد باشند تا بیماری علی را از راه دور متمایز کنند و چگونه می توانیم از این موارد استفاده کنیم تا بار بازرسان در این زمینه را کاهش دهیم یا بازرسی هایمان را بهتر هدف قرار دهیم؟ با استفاده از تصاویر چند طیفی و بیش از حد طیفی ، اغلب برای اندازه گیری پاسخ گیاهان در قسمت های مادون قرمز مرئی و نزدیک طیف الکترومغناطیسی مورد استفاده قرار می گیرد تا با استفاده از فناوری پهپاد ما ، از راه دور استرس گیاه را تشخیص دهد.

دامنه گیاهی ، از شبکه های عصبی عمیق بر اساس شناخت بیماری های گیاهی توسط مجموعه داده طبقه بندی تصویر برگ برای شناسایی بیماری ها و آفات در گیاهان استفاده کنید. با استفاده از تصاویر ضبط شده توسط دوربین بدون سرنشین با رزولوشن های مختلف ، آن را به صورت آفلاین به تلفن همراه کشاورز (برنامه) ارسال می کند و به سرور ما برنامه تلفن همراه ما پردازش را انجام می دهد و نتایج را در زمان واقعی برای شما ارسال می کند. سپس این برنامه ماساژهایی را در نزدیکی کشاورزان در جوامع پخش می کند تا کشاورزان بتوانند زراعت شناس تخصصی و محل را بدست آورند. در حال حاضر ، این پایگاه داده دارای بیش از 800 عکس است و شامل هفت محصول است. هر بار که یک کشاورز عکسی را برای تشخیص بارگذاری می کند ، در زمان مشخص شده و ارجاع داده می شود. از این رو ، پایگاه داده همچنین نظارت بر شیوع آفات و بیماری را تسهیل می کند و می تواند پیام های هشدار دهنده اولیه را برای مکان های خاص در زمان واقعی ارسال کند.