Paintation

Stiltransfer-Fotokunsteffekte basierend auf berühmten Gemälden.

Paintation ist ein einfacher, aber leistungsstarker KI-Fotoeditor, der die Übertragung von neuronalen Stilen unterstützt, auch bekannt als Deep-Art-Effekte. Im Gegensatz zu vielen anderen Apps, die das Hochladen von Fotos auf einen Server erfordern, um transformiert zu werden, verlässt sich Paintation auf die TensorFlow Lite-Technologie, um das neuronale Netzwerk lokal auf Ihrem Gerät auszuwerten. Aus diesem Grund kann es im Offline-Modus ausgeführt werden und Ihre Fotos verlassen Ihr Gerät nie, es sei denn, Sie entscheiden sich, sie zu teilen!

Paintation verfügt über eine Verarbeitungspipeline, die aus vier Phasen besteht, mit denen Sie das Ergebnis perfekt anpassen können, indem Sie hin und her gehen. Die Etappen sind:

(1) Vorbereiten -> (2) Stilisieren -> (3) Filtern -> (4) Anpassen

STUFE VORBEREITEN

Die Vorbereitungsphase enthält viele grundlegende und erweiterte Fotobearbeitungswerkzeuge, mit denen Sie die Eingaben für die Stilisierungsphase anpassen können:

1) Richtig – spiegeln und drehen Sie ein Bild

2) Drehen - Feindrehung

3) Zuschneiden - willkürlicher und eingeschränkter Zuschnitt

4) Hintergrund - automatische Personensegmentierung und Hintergrundänderung mit ausgewähltem Bild oder integriertem Hintergrund

5) Verschwinden - Füllen Sie einen beliebigen Bereich des Bildes mit umgebenden Pixeln aus

6) Klonen - Stempelwerkzeug klonen (tippen und halten, um Stempel zu bearbeiten)

7) Auswahl - eine optionale Auswahl, die als Maske für die folgenden Werkzeuge angewendet wird

8) Helligkeit

9) Kontrast

10) Glatt – glättet das Bild auf einer Seite und verbessert Details auf der anderen Seite

11) Schärfen - Werkzeug zum Schärfen und Gaußschen Weichzeichner

12) Rauschen - Rauschen hinzufügen (kann das Ergebnis für die Stilübertragung verbessern) und Medianunschärfe

13) Sättigung

14) Farbton

15) Vignette - fügt eine dunkle oder helle Vignette hinzu

BÜHNE STILISIEREN

Die Stylize-Bühne enthält über 500 Stilbilder, die auf berühmten Gemälden basieren, die Sie auf Ihre Fotos anwenden können. Stile sind in 15+2 Gruppen unterteilt:

1) Auswahl - verschiedene Maler und Epochen

2) Renaissance

3) Barock

4) Rokoko

5) Neoklassizismus

6) Akademismus

7) Romantik

8) Realismus

9) Impressionismus

10) Postimpressionismus

11) Jugendstil

12) Expressionismus

13) Kubismus

14) Abstrakte Kunst

15) Surrealismus

16) Texturen

17) Skizzen

Die erste Gruppe enthält eine Auswahl an Stilen und ist kostenlos, während andere Gruppen meist Premium-Stile enthalten und den großen Kunstrichtungen entsprechen. Jedes Stilbild enthält eine Info-Schaltfläche, die verwendet wird, um einen zusätzlichen Info-Dialog anzuzeigen, der Links zur WikiArt.org-Seite des Kunstwerks und des Künstlers enthält.

FILTERSTUFE

Die Filterstufe enthält, wie der Name schon sagt, viele Farbfilter, die Ihr Ergebnis weiter verbessern können: Originalfarben, Warm, Kalt, Sepia, Schwarzweiß, S&W + Stretch, Knochen, Ozean, Rosa, Frühling, Sommer, Herbst, Winter , Heiß, Kühl, Magma, Inferno, Plasma, Schwelle, Kanten, Leuchtende Kanten und Negativ.

STUFE EINSTELLEN

Schließlich bringt die Adjust-Stufe wieder die meisten der zuvor erwähnten Tools mit, mit denen Sie das Ergebnis verfeinern können.

ANDERE EIGENSCHAFTEN

In jeder Stufe ist es möglich, die Stärke der angewendeten Transformation einzustellen, was eine bessere Kontrolle über die gewünschte Ausgabe ermöglicht.

Wenn die implementierte Verarbeitungspipeline nicht alle geplanten Verarbeitungsvorgänge aufnehmen kann, können Sie das aktuelle Ergebnis als Eingabe für den nächsten Verarbeitungszyklus auswählen. Die entsprechende Option ist auf dem Freigabebildschirm in der Premium-Version verfügbar.

Wenn es darum geht, Ihre Arbeit zu speichern oder zu teilen, gibt es drei unterstützte Exportoptionen:

1) Vollbild

2) Collage aus originalen und transformierten Bildern

3) Collage aus Original-, Stil- und Ausgabebildern

Credits sind auf http://paintation.com aufgeführt.

Nutzungsbedingungen: http://paintation.com/terms-of-use-android.html