IOTA ADNEX Zeichen

1.0.1 by KU Leuven Gynecology


Sep 5, 2016

Über IOTA ADNEX

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Präoperativ schätzen das Risiko von fünf verschiedenen Arten von Eierstocktumoren

Die ADNEX Risikomodell kann von Ärzten verwendet, um präoperativ schätzen die Wahrscheinlichkeit, dass ein Eierstock-(einschließlich para-Eierstock-und Eileiter) Tumor ist gutartig, grenzwertig, ein Stadium I Krebs, im Stadium II-IV Krebs, oder sekundären metastasierendem Krebs (dh Metastasierung von Nicht-adnexal Krebs der Eierstöcke). Das Modell basiert auf Daten von Frauen gefunden, um zumindest eine adnexal Tumor, der beurteilt wurde, nicht physiologisch zu sein abgeleitet, unterzog sich einer standardisierten Ultraschalluntersuchung und wurde später für eine Operation ausgewählt.

Das Modell enthält ADNEX neun Prädiktoren: Alter, Serum CA-125 (U / ml), Art der Zentrum (Onkologie vs andere), maximale Läsion Durchmesser, Anteil der festen Gewebe, die Anzahl der papillären Projektionen, die Anwesenheit von> 10 Zyste locules, Schallschatten und Aszites. Einem onkologischen Zentrum wird als tertiäre Referenzzentrum mit einem bestimmten gynäkologischen onkologischen Einheit definiert.

Das Modell wurde von Klinikern und Statistikern aus dem Internationalen Eierstocktumoranalyse (IOTA) Gruppe entwickelt und basiert auf klinischen und Ultraschalldaten von fast 6000 Frauen in 24 Zentren in 10 Ländern (Italien, Belgien, Schweden, Tschechische Republik, Polen rekrutiert basiert, Frankreich, Großbritannien, China, Spanien und Kanada).

Eine vollständige Beschreibung der Modellentwicklung und Validierung in Van Calster B, Van Hoorde K, Valentin L, Testa AC, Fischerova D, Van Holsbeke C, Savelli L, D Franchi, Epstein E, Kaijser J, Van Belle V, Czekierdowski A gegeben , Guerriero S, R Fruscio, Lanzani C, F Scala, die Bourne-T, Timmerman D. Bewertung des Risikos für Eierstockkrebs vor der Operation mit dem ADNEX Modell, zwischen gutartigen, Borderline, frühen und fortgeschrittenen Stadium invasiv und sekundären metastatischen Tumoren unterscheiden: Interessenten multizentrische Diagnose Studie. Das BMJ 2014; 349: g5920.

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Last updated on Sep 5, 2016

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