Data Structure and Algorithm

算法设计分析手册，一分钟学会一个话题

应用程序数据结构和算法专为考试和面试时的快速学习、修订、参考而设计。

这个应用程序在 5 个章节中有 130 个主题，完全基于实践以及强大的理论知识基础，并以非常简单易懂的英语书写笔记。

这个应用程序涵盖了大部分相关主题和所有基础主题的详细解释。

该应用程序中涵盖的一些主题是：

1. 算法介绍

2.算法的效率

3、插入排序分析

4. 插入排序

5. 分而治之的方法

6. 分析分治算法

7. 渐近符号

8. 方程和不等式中的渐近符号

9. 标准符号和常用功能

10. 招聘问题

11. 指标随机变量

12. 球和垃圾箱

13. 指标随机变量的概率分析及进一步使用

14. 条纹

15. 网上招聘问题

16. 复发概述

17. 递归的代入法

18.递归树法

19.掌握方法

20. 主定理的证明

21. 精确幂的证明

22. 地板和天花板

23. 随机算法

24. 堆

25. 维护堆属性

26. 建立一个堆

27.堆排序算法

28. 优先队列

29. 快速排序说明

30.快速排序的性能

31.快速排序的随机版本

32.快速排序分析

33. 排序的下界

34.计数排序

35. 基数排序

36. 最小值和最大值

37. 预期线性时间的选择

38. 桶排序

39. 最坏线性时间的选择

40. 堆栈和队列

41. 链表

42. 实现指针和对象

43. 代表有根的树

44. 直接地址表

45. 哈希表

46. 散列函数

47. 开放寻址

48.完美的哈希

49. 二叉搜索树介绍

50. 查询二叉搜索树

51.插入和删除

52. 随机构建的二叉搜索树

53. 红黑树

54.红黑树的轮回

55.插入红黑树

56.删除红黑树

57.动态订单统计

58. 扩充数据结构

59. 区间树

60. 动态规划概述

61.流水线调度

62.矩阵链乘法

63. 动态规划的要素

64.最长公共子序列

65. 最优二叉搜索树

66. 贪心算法

67.贪婪策略的要素

68. 霍夫曼密码

69. 贪心方法的理论基础

70. 任务调度问题

71. 综合分析

72、会计核算方法

73. 势法

74.动态表

75. B-树

76. B树的定义

77. B-trees的基本操作

78. 从 B-tree 中删除一个键

79. 二项式堆

80. 二项式堆上的操作

81. 斐波那契堆

82. 可合并堆操作

83. 减少一个键并删除一个节点

84.限定最大度数

85. 不相交集的数据结构

86. 不相交集的链表表示

87. 不相交的森林

88. 使用路径压缩的等级联合分析

89. 图表的表示

90.广度优先搜索

91. 深度优先搜索

92. 拓扑排序

93. 强连通分量

94. 最小生成树

95. 生成最小生成树

96. Kruskal 和 Prim 的算法

97. 单源最短路径

98. 贝尔曼-福特算法

99. 有向无环图中的单源最短路径

100. Dijkstra 算法

101. 差分约束和最短路径

102. 最短路径和矩阵乘法

103. Floyd-Warshall 算法

这个应用程序将有助于快速参考。使用这个应用程序可以在几个小时内完成所有概念的修改。

算法是各大学计算机科学与软件工程教育课程和信息技术学位课程的一部分。

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