Learn SQLAlchemy- Python Query

توفر SQLAlchemy "مجموعة كاملة من أنماط الاستمرار المعروفة على مستوى المؤسسة ،

مصممة للوصول إلى قواعد البيانات بكفاءة وعالية الأداء ، ومتكيفة مع لغة نطاق بيثونية بسيطة ".

فلسفة SQLAlchemy هي أن قواعد البيانات العلائقية تتصرف بشكل أقل تشابهًا

مجموعات الكائنات حيث يصبح المقياس أكبر ويبدأ الأداء في كونها مصدر قلق ،

بينما تتصرف مجموعات الكائنات بشكل أقل مثل الجداول والصفوف حيث يتم تصميم المزيد من التجريد فيها.

لهذا السبب ، فقد تبنى نمط مخطط البيانات (على غرار Hibernate لـ Java) بدلاً من السجل النشط

النمط المستخدم من قبل عدد من مصممي الخرائط العلائقية للكائنات. ومع ذلك ، الإضافات الاختيارية

تسمح للمستخدمين بالتطوير باستخدام بناء الجملة التعريفي.

تم إصدار SQLAlchemy لأول مرة في فبراير 2006 وسرعان ما أصبحت واحدة من أكثر أدوات رسم الخرائط العلائقية للكائنات استخدامًا في مجتمع Python ، جنبًا إلى جنب مع ORM في Django.

يمكن استخدام SQLAlchemy مع أو بدون ميزات ORM. يمكن لأي مشروع اختيار استخدام SQLAlchemy Core أو كليهما Core و ORM. يوضح الرسم البياني التالي بعض الأمثلة على التكوينات مع العديد من حزم برامج التطبيقات وقواعد البيانات الخلفية. يمكن أن يكون أي من هذه التكوينات خيارًا صالحًا اعتمادًا على نوع التطبيق الذي تقوم بترميزه.

Learn SQLAlchemy - تطبيق Python Queries يتضمن الفئات: -

ما هو SQLAlchemy.

SQLAlchemy ORM.

SQLAlchemy في الممارسة.

تأمين واجهات برمجة تطبيقات Python باستخدام Auth0.

استعلامات SQLAlchemy-Python

SQLAlchemy Architecture.

فلسفة SQLAlchemy.

لغة تعبير SQL.

SQLAlchemy مع الإطار.

موارد SQLAlchemy.

ميزات التطبيق: -

إنه مجاني تمامًا.

سهل الفهم.

تطبيق صغير الحجم جدًا.