علوم البيانات باستخدام لغة الب

R ، Python والاحصاء تعليمي لعلوم البيانات ، والتعلم الآلي ومنظمة العفو الدولية

يشهد سوق علوم البيانات والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي طفرة كبيرة.

يقوم علم البيانات بشكل أساسي بتحويل البيانات المهيكلة أو غير المهيكلة إلى الرؤية والفهم والمعرفة باستخدام الأساليب والعمليات والخوارزميات العلمية.

R هي لغة مجانية مفتوحة المصدر تستخدم كبرنامج إحصائي وتصوري. يمكنه التعامل مع البيانات المنظمة (المنظمة) وشبه المنظمة (شبه المنظمة).

لتعلم البحث عن علوم البيانات ، قمنا بتغطية جميع الجوانب على النحو التالي:

& # 10020؛ المقدمة

& # 10020؛ أنواع البيانات في R

& # 10020؛ المتغيرات في R

& # 10020؛ عوامل التشغيل في R

& # 10020؛ عبارات شرطية

& # 10020؛ البيانات حلقة

& # 10020؛ بيانات التحكم في الحلقة

& # 10020؛ ص النصي

& # 10020؛ وظائف R

& # 10020؛ وظيفة مخصصة

& # 10020؛ هياكل البيانات

& # 8270؛ ناقلات ذرية

& # 8270؛ مصفوفة

& # 8270؛ المصفوفات

& # 8270؛ العوامل

& # 8270؛ إطارات البيانات

& # 8270؛ قائمة

& # 10020؛ استيراد / تصدير البيانات - تعيين القيم إلى بنية البيانات

& # 10020؛ معالجة البيانات / التحول

& # 10020؛ تطبيق وظيفة قاعدة R

& # 10020؛ حزمة dplyr

لبيثون غطينا التالية -

& # 10020؛ إعداد البيئة وأساسيات بيثون

& # 10045؛ مقدمة وإعداد البيئة

& # 10045؛ تعيين متغير في بيثون

& # 10045؛ أنواع البيانات في بيثون

& # 10045 ؛ بنية البيانات: Tuple

& # 10045 ؛ بنية البيانات: قائمة

& # 10045؛ بنية البيانات: قاموس (Dict)

& # 10045 ؛ بنية البيانات: تعيين

& # 10045؛ المشغل الأساسي: في

& # 10045؛ المشغل الأساسي: + (زائد)

& # 10045؛ المشغل الأساسي: * (مضاعفة)

& # 10045؛ وظائف

& # 10045 ؛ وظيفة التسلسل المدمج في بيثون

& # 10045؛ بيانات التحكم في التدفق: إذا ، أليف ، آخر

& # 10045 ؛ بيانات التحكم في التدفق: للحلقات

& # 10045؛ بيانات التحكم في التدفق: أثناء الحلقات

& # 10045؛ معالجة الاستثناءات

الإحصائيات جزء أساسي لبدء التعلم في هذا المجال.

تعتبر المصطلحات المستخدمة في الإحصائيات غريبة جدًا ويصعب فهمها بالنسبة للمبتدئين ، لذلك حاولنا قصارى جهدنا لشرح هذه المصطلحات بلغة سهلة جدًا للاعبين المبتدئين أو المستوى المتوسط ​​أو المتقدم في مجال علوم البيانات والتعلم الآلي والحقل الذكي.

هنا قمنا بتغطية العديد من المصطلحات المستخدمة في إحصاءات مثل -

& # 10045؛ الفرضيات

& # 10045؛ الأساليب الكمية

& # 10045؛ الأساليب النوعية

& # 10045؛ المتغيرات المستقلة والمعالة

& # 10045؛ متغيرات التنبؤ والنتائج

& # 10045؛ متغيرات مقولية

& # 10045؛ متغير ثنائي

& # 10045؛ المتغير الاسمي

& # 10045؛ المتغير العادي

& # 10045؛ المتغير المستمر

& # 10045؛ متغير الفاصل

& # 10045؛ نسبة المتغير

& # 10045؛ المتغير المنفصل

& # 10045؛ متغيرات مربكة

& # 10045؛ خطأ في القياس

& # 10045؛ صحة وموثوقية

& # 10045؛ طريقتين لجمع البيانات

& # 10045؛ أنواع الاختلاف

& # 10045؛ اختلاف غير منتظم

& # 10045؛ الاختلاف المنهجي

& # 10045؛ التوزيع بتكرار

& # 10045؛ المعنى

& # 10045؛ المتوسط

& # 10045؛ المزاج

& # 10045؛ التشتت في توزيع البيانات

& # 10045؛ نطاق

& # 10045؛ النطاق الربيعي

& # 10045؛ الربعية

& # 10045؛ احتمالا

& # 10045؛ الانحراف المعياري