Data Science using R & Python

ڈی ، سائنس ، مشین لرننگ اور AI کے لئے آر ، ازگر اور اعدادوشمار ٹیوٹوریل

ڈیٹا سائنس ، مشین لرننگ اور مصنوعی ذہانت مارکیٹ عروج پر ہے۔

ڈیٹا سائنس بنیادی طور پر سائنٹیفک طریقوں ، عمل اور الگورتھم کا استعمال کرکے بصیرت ، فہم اور جانکاری میں ساختی یا غیر ساختہ اعداد و شمار کو تبدیل کررہا ہے۔

ڈی اور سائنس میں پروگرامنگ کی عام زبانیں عام ہیں۔

R ایک آزاد اوپن سورس کی زبان ہے جو شماریاتی اور تصویری سافٹ ویئر کے بطور استعمال ہوتی ہے۔ یہ ڈھانچے (منظم) اور نیم ساختہ (نیم منظم) اعداد و شمار سے نمٹ سکتا ہے۔

ڈیٹا سائنس کے لئے آر سیکھنے کے ل we ہم نے تمام پہلوؤں کا احاطہ کیا:

& # 10020؛ تعارف

& # 10020؛ R میں ڈیٹا کی اقسام

& # 10020؛ متغیرات R میں

& # 10020؛ آپریٹرز R میں

& # 10020؛ مشروط بیانات

& # 10020؛ لوپ کے بیانات

& # 10020؛ لوپ کنٹرول بیانات

& # 10020؛ آر اسکرپٹ

& # 10020؛ R افعال

& # 10020؛ کسٹم فنکشن

& # 10020؛ ڈیٹا سٹرکچر

omic جوہری ویکٹر

• میٹرکس

ra ارے

tors عوامل

• ڈیٹا فریم

. فہرست

& # 10020؛ امپورٹ / ایکسپورٹ ڈیٹا - ڈیٹا سٹرکچر کو اقدار تفویض کریں

& # 10020؛ ڈیٹا ہیرا پھیری / تبدیلی

& # 10020؛ بیس آر کی تقریب کا اطلاق کریں

& # 10020؛ dplyr پیکیج

ازگر کے لئے ہم نے مندرجہ ذیل احاطہ کیا -

& # 10020؛ ماحولیاتی سیٹ اپ اور ازگر کا لازمی سامان

• تعارف اور ماحولیاتی سیٹ اپ

Py ازگر میں متغیر تفویض

Py ازگر میں ڈیٹا کی اقسام

• ڈیٹا سٹرکچر: ٹیپل

• ڈیٹا کا ڈھانچہ: فہرست

• ڈیٹا سٹرکچر: لغت (ڈکٹ)

• ڈیٹا کا ڈھانچہ: سیٹ کریں

Ope بنیادی آپریٹر: میں

Ope بنیادی آپریٹر: + (پلس)

Ope بنیادی آپریٹر: * (ضرب)

• افعال

Py ازگر میں بلٹ ان سیکس فنکشن

Flow بہاؤ کے بیانات پر قابو رکھیں: اگر ، تو ، کوئی اور

Flow کنٹرول کے بہاؤ کے بیانات: کناروں کے ل.

Flow بہاؤ کے بیانات پر قابو رکھیں: جبکہ لوپس

• رعایت کی ہینڈلنگ

& # 10020 Py ازگر میں نمپے کے ساتھ ریاضی کا حساب کتاب

ra اقسام کی اقسام

n ندرے کے اوصاف

• بنیادی آپریشنز

Ar سرنی عنصر تک رسائی حاصل کرنا

• کاپی اور نظارے

• عالمگیر افعال (ufunc)

Man شکل کی ہیرا پھیری

• براڈ کاسٹننگ

ar لکیری الجبرا

& # 10020 Pand پانڈوں کے ساتھ ڈیٹا ہیرا پھیری

    Pand پانڈے کیوں؟

    • ڈیٹا ڈھانچے

    • سیریز - تخلیق

    • سیریز - رسائی عنصر

    • سیریز - ویکٹرائزنگ آپریشن

    • ڈیٹا فریم - تخلیق

    Data ڈیٹا فریم دیکھ رہا ہے

    ing غائب قدروں سے نمٹنا

    Fun افعال کے ساتھ ڈیٹا آپریشن

    Data ڈیٹا آپریشنز کے لئے شماریاتی کام

    Group گروپ بی کے ساتھ ڈیٹا آپریشن

    • ڈیٹا آپریشن: چھانٹ رہا ہے

    • ڈیٹا آپریشن: ضم ، نقل ، قابو پانا

    Pand پانڈوں میں ایس کیو ایل آپریشن

اس میدان میں سیکھنا شروع کرنے کے لئے شماریات ایک اہم حصہ ہے۔

اعدادوشمار میں استعمال کی جانے والی شرائط بہت عجیب اور ابتدائ کے لئے سمجھنے میں مشکل ہیں ، لہذا ہم نے ڈیٹا سائنس ، مشین لرننگ ، اے فیلڈ میں نوائس ، انٹرمیڈیٹ یا ایڈوانسڈ لیول کے لڑکوں کے ل guys ان شرائط کی بہت آسان زبان میں وضاحت کرنے کی پوری کوشش کی۔

یہاں ہم نے اعدادوشمار میں استعمال ہونے والی بہت ساری شرائط کا احاطہ کیا جیسے۔

othe مفروضے

ant مقدار کے طریقے

• معیار کے طریقے

• آزاد اور منحصر متغیرات

red پیش گو اور نتائج متغیر

or کلاسیکی متغیرات

inary ثنائی متغیر

om برائے نام متغیر

vari عام متغیر

uous مستقل متغیر

val وقفہ متغیر

ati تناسب متغیر

• متغیر متغیر

ound متضاد متغیرات

asure پیمائش کی خرابی

idity درستگی اور وشوسنییتا

data ڈیٹا اکٹھا کرنے کے دو طریقے

ation تغیر کی اقسام

s غیر نظامی تغیر

• منظم تبدیلی

• تعدد تقسیم

مطلب

• اوسط

. موڈ

Data ڈیٹا کی تقسیم میں بازی

ge رینج

quar باہمی رینج

ar کوآرٹائلس

. امکان

• معیاری انحراف

اس ایپ کا سب سے اہم فائدہ یہ ہے کہ نمونہ پروجیکٹ کے علاوہ مکمل مواد آف لائن دستیاب ہے ، نمونہ پروجیکٹ کا حصہ آن لائن ہے کیونکہ ہم اسے باقاعدگی سے ویب پر شامل کرتے رہتے ہیں۔

موبائل ڈیوائس پر آن لائن مرتب کرنے والا ، آپ موبائل پر کوڈ لکھ سکتے ہیں اور آؤٹ پٹ دیکھنے کیلئے اسے چلاتے ہیں۔

نقلی امتحان / امتحان - اس نقلی امتحان کی کوشش کرکے ڈیٹا سائنس میں اپنے علم کی جانچ کریں ، ہر سوال کے پاس 4 اختیارات اور 1 درست جواب ہیں۔