DataAnalytics for Beginners

##### DataAnalytics untuk Pemula ######

Aplikasi ini merangkumi semua konsep yang diperlukan oleh pengaturcara untuk mengembangkan kemahiran mereka:

 Mengandungi 750+ pembelajaran dan program berasaskan algoritma dengan kod sumber.

 Hanya mengandungi kod sumber program dan petikan keluaran (ia tidak mengandungi sebarang teori, untuk teori terdapat banyak buku yang tersedia).

 Kami menggunakan Jurubahasa Python dan perpustakaan untuk Pengaturcaraan DataAnalytics.

 Kami menggunakan editor teks PyCharm, yang popular di kalangan pengaturcara pemula dan profesional dan berfungsi dengan baik pada semua sistem pengendalian.

 Setiap bab mengandungi koleksi program yang terancang dan teratur.

 Aplikasi ini juga akan sangat membantu untuk pemula, guru dan jurulatih pengaturcaraan DataAnalytics.

 Kami menggunakan pembolehubah kecil atau nama pengecam untuk kebolehbacaan yang lebih baik dalam media digital seperti kindle, ipad, tab dan mudah alih.

 Aplikasi ini mengandungi pendekatan yang lebih mudah untuk pengekodan.

 Pendekatan yang lebih mudah digunakan untuk menganjurkan program untuk pemula dan juga profesional.

-------- CIRI ----------

- Mengandungi 750+ Program Tutorial DataAnalytics dengan Output.

- Antara Muka Pengguna (UI) yang sangat mudah.

- Contoh langkah demi Langkah untuk mempelajari Pengaturcaraan DataAnalytics.

- Aplikasi Pembelajaran DataAnalytics ini adalah LUAR TALIAN sepenuhnya.

- Apl ini juga mengandungi Pautan untuk semua "Apl Pembelajaran Kami".

----- Penerangan Pembelajaran DataAnalytics -----

[SENARAI BAB]

1. Pengenalan Python, Jenis Data & Operator

2. Pemilihan, Lelaran & Rentetan

3. Senarai, Tuple, Kamus & Set

4. Fungsi Perpustakaan, Fungsi, Modul & Pakej

5. Kelas & Objek dan Pengendalian Warisan dan Pengecualian

6. Fungsi Lambda, Kefahaman Senarai, Peta, Tapis dan Kurangkan

7. Pengenalan NumPy

8. Penciptaan Susunan & Atribut

9. Operasi Aritmetik

10. Pengindeksan & Penghirisan

11. Fungsi Matematik

12. Fungsi Rentetan

13. Fungsi Statistik, Carian & Isih

14. Pengindeksan & Penyiaran Termaju

15. Manipulasi Susunan

16. Pengenalan Matplotlib

17. Carta Garis

18. Carta Taburan

19. Carta Bar

20. Carta Pai

21. Carta Histogram

22. Carta Plot Kotak

23. Menyesuaikan Plot / Carta

24. Pengenalan Panda

25. Atribut & Kaedah Siri

26. Pengindeksan & Penghirisan dalam Siri

27. Operasi Siri

28. Penciptaan & Atribut DataFrame

29. Pengindeksan, Pemilihan & Mengakses Data

30. Lelaran & Operasi DataFrame

31. Mengeksport & Mengimport DataFrame

32. Operasi Perangkaan

33. Mengendalikan Data yang Hilang

34. Menggabungkan & Mengumpul DataFrames

35. Memplot Carta dengan DataFrame

------- Cadangan Dijemput -------

Sila hantar cadangan anda mengenai Aplikasi Pembelajaran DataAnalytics ini melalui e-mel di atul.soni09@gmail.com.

##### Kami mendoakan yang terbaik untuk anda !!! #####