Data Structure and Algorithm P

डेटा संरचना पर यह ऐप आसान उदाहरण और आरेखों का उपयोग करके पूर्ण विवरण के साथ सबसे महत्वपूर्ण विषयों को शामिल करता है। यह विषय परीक्षा, वाइवा, गेट में बहुत मददगार है। सभी अध्याय एक-दूसरे से संबंधित हैं इसलिए इसे ध्यान में रखते हुए सभी सामग्री को चरणबद्ध तरीके से व्यवस्थित किया गया है।

परीक्षा, कॉलेज और कार्यक्रमों के लिए सबसे अच्छा अनुप्रयोग। यदि आप एक छात्र हैं तो यह बहुत कुछ सीखने में मदद करेगा।

यह उपयोगी ऐप 5 अध्यायों में 130 विषयों को सूचीबद्ध करता है, पूरी तरह से व्यावहारिक और साथ ही बहुत सरल और समझने योग्य अंग्रेजी में लिखे नोट्स के साथ सैद्धांतिक ज्ञान का एक मजबूत आधार है।

इस ऐप को एक त्वरित नोट गाइड के रूप में विचार करें जो प्रोफेसरों ने एक कक्षा में उपयोग किया है। ऐप तेजी से सीखने और सभी विषयों के त्वरित संशोधन में मदद करेगा।

एप्लिकेशन में शामिल किए गए कुछ विषय हैं:

1. एल्गोरिदम का परिचय

2. एल्गोरिथ्म की क्षमता

3. सम्मिलन प्रकार का विश्लेषण

4. सम्मिलन प्रकार

5. फूट डालो और जीतो दृष्टिकोण

6. डिवाइड और विजेता एल्गोरिदम का विश्लेषण

7. स्पर्शोन्मुख संकेतन

8. समीकरणों और असमानताओं में स्पर्शोन्मुख संकेतन

9. मानक अंकन और सामान्य कार्य

10. काम पर रखने की समस्या

11. संकेतक यादृच्छिक चर

12. बॉल्स और डिब्बे

13. संभाव्य विश्लेषण और संकेतक यादृच्छिक चर के आगे उपयोग

14. धारियाँ

15. ऑन लाइन हायरिंग की समस्या

16. पुनरावृत्ति का अवलोकन

17. पुनरावृत्ति के लिए प्रतिस्थापन विधि

18. पुनरावर्तन-वृक्ष विधि

19. गुरु विधि

20. मास्टर प्रमेय का प्रमाण

21. सटीक शक्तियों का प्रमाण

22. फर्श और छत

23. यादृच्छिक एल्गोरिदम

24. ढेर

25. ढेर संपत्ति को बनाए रखना

26. एक ढेर का निर्माण

27. सबसे अधिक एल्गोरिथ्म

28. प्राथमिकता कतार

29. क्विकॉर्ट का वर्णन

30. क्विकॉर्ट का प्रदर्शन

31. क्विकॉर्ट का एक यादृच्छिक संस्करण

32. क्विकॉर्ट्स का विश्लेषण

33. छँटाई के लिए कम सीमा

34. प्रकार की गिनती

35. मूलांक छंटनी

36. न्यूनतम और अधिकतम

37. अपेक्षित रैखिक समय में चयन

38. बाल्टी प्रकार

39. सबसे खराब स्थिति वाले समय में चयन

40. ढेर और कतार

41. लिंक्ड सूची

42. पॉइंटर्स और ऑब्जेक्ट्स को लागू करना

43. जड़ वाले पेड़ों का प्रतिनिधित्व करना

44. डायरेक्ट-एड्रेस टेबल

45. हैश टेबल

46. ​​हैश फंक्शन

47. खुला संबोधन

48. परफेक्ट हैशिंग

49. बाइनरी सर्च ट्री से परिचय

50. एक द्विआधारी खोज पेड़ की खोज

51. सम्मिलन और विलोपन

52. रैंडमली बाइनरी सर्च ट्री

53. लाल-काले पेड़

54. लाल काले वृक्ष की परिक्रमा

55. लाल काले वृक्ष में प्रवेश

56. लाल काले वृक्ष में विलोपन

57. डायनेमिक ऑर्डर आंकड़े

58. डेटा संरचना का संवर्द्धन

59. अंतराल के पेड़

60. डायनेमिक प्रोग्रामिंग का अवलोकन

61. असेंबली-लाइन शेड्यूलिंग

62. मैट्रिक्स-चेन गुणा

63. गतिशील प्रोग्रामिंग के तत्व

64. सबसे लंबा सामान्य परिणाम

65. इष्टतम बाइनरी सर्च ट्री

66. लालची एल्गोरिदम

67. लालची रणनीति के तत्व

68. हफ़मैन कोड

69. लालची तरीकों के लिए सैद्धांतिक नींव

70. कार्य-निर्धारण की समस्या

71. सकल विश्लेषण

72. लेखा विधि

73. संभावित विधि

74. डायनेमिक टेबल

75 बी पेड़

76. बी-पेड़ों की परिभाषा

77. बी-पेड़ों पर बुनियादी संचालन

78. बी-ट्री से एक कुंजी को हटाना

79. द्विपद हीप्स

80. द्विपद ढेर पर संचालन

81. फाइबोनैचि हीप्स

82. मेरि-हाइप ऑपरेशन

83. एक कुंजी घटाना और एक नोड को हटाना

84. अधिकतम डिग्री बाँधना

85. डिस्गॉइंट सेट के लिए डेटा संरचनाएं

86. असंतुष्ट सेटों की लिंक्ड-लिस्ट प्रतिनिधित्व

87. निराश्रित-निर्धारित वन

88. पथ संपीड़न के साथ रैंक द्वारा संघ का विश्लेषण

89. रेखांकन का प्रतिनिधित्व

90. चौड़ाई-पहली खोज

91. गहराई-पहली खोज

92. टोपोलॉजिकल सॉर्ट

93. दृढ़ता से जुड़े घटक

94. न्यूनतम अवधि वाले पेड़

95. न्यूनतम फैले हुए वृक्ष उगाना

96. कृशल और प्राइम के एल्गोरिदम

97. एकल-स्रोत लघु पथ

98. बेलमैन-फोर्ड एल्गोरिथम

99. निर्देशित एसाइक्लिक ग्राफ में एकल-स्रोत सबसे छोटा पथ

100. दिज्क्स्ट्रा का एल्गोरिथ्म

101. अंतर बाधाओं और सबसे छोटे रास्ते

102. सबसे छोटा पथ और मैट्रिक्स गुणन

103. फ्लोयड-वारशॉ एल्गोरिथ्म

एल्गोरिदम कंप्यूटर विज्ञान और सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग शिक्षा पाठ्यक्रम और विभिन्न विश्वविद्यालयों के सूचना प्रौद्योगिकी डिग्री कार्यक्रमों का हिस्सा है।